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Covid-19大流行表明，需要采取严厉措施来降低传播速度并避免压倒我们的医疗保健系统。其中一些最具创新性的措施包括使用3D打印机生产面罩和通风机，

在短短几个月内 ，Covid-19的发展速度和规模正在重新配置我们的思维方式和行动方式，并与技术一起应对危机时期的巨大挑战。

如今，人工智能已成为普遍的流行语，但大多数消费者可能不知道它如何与日常生活息息相关。分析人员和技术新闻界中的某些人可能还会嘲笑该术语用于某些几乎不像真正的人工智能的技术的

人工智能越来越嵌入我们每天与之互动和使用的许多事物中。随着时间的流逝，人工智能变得越来越先进，在过去几年中出现了一些非凡的功能。

您是否曾经想过为什么您的股票投资组合表现不如基本的“股票市场” ETF更好，或更糟糕的是您自己的期望呢?

一组计算机研究生报告说，仔细研究被誉为人工研究里程碑的数十种信息检索算法，实际上远没有所谓的革命性。实际上，这些算法中使用的AI通常只是对先前建立的例程的细微调整。

根据Crunchbase的数据，该公司已经筹集了212亿美元，其中包括软银，丰田和苹果等公司的投资，后者在2016年贡献了10亿美元。

最近对<font class="news_tag_font">AI</font>的调查，研究，预测和其他定量评估突出了机器人消除的制造工作数量;为什么机器人可以取代财务分析师?如今，很少有组织没有评估或使用<font class="news_tag_font">…

随着我们的工作和个人生活中的屏幕充满了我们的世界，它也充满了越来越多的视觉图像-一切都可能让人感觉有点花哨，有点假或仅仅是太多。

但是，当您将实际的活脑细胞与无机硅芯片结合在一起时，就不能仅靠电来喂养它们。您实际上需要提供他们通常在完全生物体内获得的一切。

谷歌周四警告说，欧盟对人工智能的定义过于宽泛，布鲁塞尔必须避免过度监管一项关键技术。

人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛分支，与构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器有关。

一个新的维护系统正在帮助使传感器变得智能。萨尔大学的AndreasSchütze教授领导的研究小组正在将人工智能与传感器相结合，以收集工业机械的状态数据。

总部位于加利福尼亚州伯克利的Covariant成立于2017年，为包括服装，制药和电子行业在内的许多行业提供人工智能功能。

Salesforce爱因斯坦是为Salesforce客户成功平台开发的人工智能(AI)技术。Salesforce Einstein的目标是为销售和营销部门提供更全面，最新的客户和销售前景视图。

那些从事机器学习(ML)项目的人都知道ML需要大量数据来训练所得算法。有人会说您永远不会拥有太多数据。数据量和生成的ML模型的复杂程度之间通常存在相关性。

随着机器学习(ML)和深度学习(DL)的出现，许多此类AI应用程序旨在即时进行调整，并根据他们的设计目标进行实时调整。

大多数人在个人和职业生活中每天都会遇到人工智能(<font class="news_tag_font">AI</font>)。人们不假思索，就要求Alexa将苏打水添加到购物清单中，使用Google Maps进行驱动，并向Snapchat添加过滤器-所有<font…

在一项有望对依赖人工智能的移动设备，无人机和机器人进行更高级编程的开发中，IBM研究人员表示，他们已经设计出一种编程方法，该方法可实现更高的准确性并减少能耗。

为了满足关键的业务需求，可能需要对AI进行一些调整，但是我们如何知道AI建议是否仅出于业务需要而不是出于其他原因而被调整呢?