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人工智能经常被提及的挑战之一是无法获得关于人工智能系统如何做出决策的充分理解的解释。尽管这对于机器学习应用程序(例如产品推荐或个性化方案)而言可能不是挑战

一些杰出的政治家尤其注意到了这一点，这些政治家似乎试图在达到人生的年龄，即认知能力下降经常浮出水面的时候，保持头脑清晰。

随着世界正准备迎接生活的新常态，许多公司已开始允许其员工在家中工作以确保COVID-19爆发后的安全。

该报告由 凯捷研究所 审查了过去三年中企业人工智能(AI)的采用速度。

随着我们转向AI为我们完成更多任务，对情感智能的需求从未如此强烈。即使在冠状病毒尚未掌握之前，情况就是如此。

我与之交谈的几乎每个CIO都大胆地宣称他们的企业是“数据驱动的企业”。但是，毕马威会计师事务所(KPMG)最近进行的 全球CEO前景 调查却截然不同

诸如此类的公司赢得了AI专利注册竞赛。三星，IBM公司和腾讯网。

人类倾向于做出可疑的决定。我们有偏见，受情绪反应驱动，预测能力差，并且难以一次考虑多个数据点。

在瞬息万变的世界中，人工智能(AI)当前推动了这一增长的大部分，因此，下一波伟大的创业公司将基于AI解决方案也就不足为奇了。

由北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学的程序设计团队设计的照片编辑工具，不仅可以为数字演示文稿提供更清晰，更清晰的图像，而且还可以为老式视频游戏迷带来数小时的乐趣

归根结底：由于有了AI，远程视频源的实时分析正在迅速改善，从而提高了远程设备和设施监控的准确性。

一段时间以来，人工智能(AI)尤其是机器学习(ML)领域一直在网络安全领域引起轰动。但是，近年来，有关该技术改变游戏规则的讨论已经达到了狂热的高度

早在六十年代，历史上最热的玩具之一席卷了美国。它被称为蚀刻蚀刻，它的流行是基于一个现在可笑的简单功能。

当我们研究技术与政治之间的互动时，重要的不仅是要像传统上在议会，行政机关，公务员制度和司法机构等传统政治生活机构中想象的那样思考政治。

人工智能已经推动了许多技术的发展，从而推动了现代经济的发展。如今，人工智能已成为我们使用互联网的重要组成部分，但在证券交易所，高级工厂和自动化仓库中也可以找到人工智能。

在Google Brain，英特尔公司和加利福尼亚大学伯克利分校之间的合作中，研究人员通过使用教学视频对机器人进行了“训练”以模仿手术过程。

微软与分析软件公司SAS宣布了在分析和AI领域的技术合作伙伴关系。

波鸿(Bochum)的神经信息学工程师开发的算法可以像人类一样准确估算年龄和种族。研究人员还不确定它会解释哪些功能。

东京大学工业科学研究所的研究人员设计并建造了专门的计算机硬件，该计算机硬件由成堆的存储模块组成，这些存储模块以3-D螺旋形排列以用于人工智能(AI)应用。

赖斯大学的研究人员已经展示了设计创新的以数据为中心的计算硬件以及与机器学习算法共同设计硬件的方法，这些算法可以共同将能源效率提高两个数量级。