来自全球主要影像学会的一些代表正在就一份“活着的文件”进行合作，该文件将概述在放射学中使用AI的更为清晰的道德规范。
以色列深度学习影像分析公司Zebra Medical Vision(Zebra-Med)宣布，其两种基于AI的产品均获得CE认证，旨在加快临床检查和诊断的速度。
费城儿童医院(CHOP)的研究人员开发了机器学习模型，该模型可以在医师检查数小时之前检测出婴儿败血症的存在。该研究的结果发表在PLOS One上。
据在华盛顿特区举行的美国皮肤科学院年会的研究人员称，尽管人工智能系统已经显示出检测皮肤癌的潜力，但在将其用于“现实世界”应用中之前还需要做更多的工作。
深度学习是AI的重要元素，可帮助推进诊断和治疗，但它仍然是一个相对未知的领域。
人工智能技术的飞速发展使医学界处于动荡不定的状态，无法确定将精力放在何处以提供最佳，最有效的护理。但是对于一位院长来说，答案很简单：优先考虑患者。
据《学术放射学》(Academic Radiology)发表的论文显示，尽管人工智能取代放射科医生的想法使一半以上对成像行业感兴趣的被调查医学生感到担忧，但近年来放射学应用程序的应用激增。
《时代周刊》于3月5日报道，总部位于波士顿的制药公司Berg与法国赛诺菲公司之间的合作有一天可能会产生更精确的流感疫苗，甚至针对个人独特的免疫系统量身定制的个性化疫苗。
该公司宣布，FDA在3月7日为Paige AI授予Breakthrough Device名称，Paige AI是一家成立了一年的纽约创业公司，正在使用AI来帮助诊断和治疗癌症。
NVIDIA本周宣布计划以69亿美元收购芯片制造商及其合作伙伴Mellanox Technologies。图形芯片巨头的这一举动旨在通过添加有助于加速服务器之
大量最新研究和成功案例表明，人工智能正在超越医生，准确诊断从哮喘到乳腺癌的疾病，这似乎是朝着正确方向迈出的一步。但是围绕AI胜利的炒
据《财富》杂志报道，法国制药初创公司Pharnext正在利用人工智能和多效性来开发新药组合并改变现有疗法的用途。Pharnext公司首席执行官丹尼
发表在《美国大学学报》上的一项研究表明，放射学患者对人工智能将改善医疗工作流程和效率充满信心，但他们对技术本身持怀疑态度，并不确定
克里夫兰诊所本月宣布将启动一个临床人工智能中心(CCAI)，致力于医学中AI的开发和应用。该计划将由新任命的董事阿齐兹·纳扎(Aziz Nazha)
医疗保健公司Invistics于3月21日推出了其最新软件-该系统在检测医院供应的丢失药物方面有效率超过90%。
小米已计划于8月11日在中国举办活动，推出一系列庆祝公司成立10周年的产品。节目的明星将是Mi 10 Extreme纪念版，也就是Mi 10 Ultra。
