上周，谷歌宣布将免费向大众免费提供其优质，安全的Google Meet视频服务(G Suite的一部分)，这是一则新闻。
长期以来，人工智能方法已成功用于图像处理中，并取得了巨大的成功。神经网络比人类更准确地识别日常物体。
于默奥大学和于默奥大学医院的研究人员正在开发一种可以测量人的体温的机器人，例如在医院的候诊室。
Civica的蒂姆·富兰克林(Tim Franklin)表示，人工智能和机器学习必须成为所有组织的数字化转型战略的基础
我们仔细研究了领先的AI企业公司c3 ai，该公司在我们列出的十大技术创业公司中名列前茅。
我们从来没有生活在一个更快，影响范围更广的技术创新世界中。技术正在改变我们的工作，业务以及我们作为社会的运作方式，而当前的全球大流行只是在快速跟踪数字化转型。
我们的驾驶方式正在发生变化。在全球范围内，诸如城市化，拼车以及最终的无人驾驶汽车等趋势将意味着我们对汽车的需求也会发生变化。
在过去的一周中，在全球范围内，我们正在慢慢进入大流行后的世界。在Covid-19大流行影响到每个人的美国， 各州开始开放。
人工智能还不像人类智能，而且很可能我们与这种自夸功能的承诺还有很长的路要走。
当人们想到人工智能时，他们经常会想到智能机器可以在没有人为干预的情况下自行完成哪些工作。然而。一些最强大，最有用的AI系统可以帮助或增强人类的能力。
底线：跟踪COVID-19对IT安全的影响需要深入到设备级别，因此IT组织知道要关注哪些弱点才能将其转变为网络安全优势。
事实证明，智能补习系统可以有效地帮助教授某些科目，例如代数或语法，但是创建这些计算机化系统既困难又费力。
随着越来越多的人工智能应用程序转移到智能手机上，深度学习模型越来越小，以允许应用程序更快地运行并节省电池电量。现在，麻省理工学院的研究人员有了一种新的更好的压缩模型的方法
冠状病毒隔离可能很孤单，但是在东京的一家旅馆里，如果病情较轻，可以接受人形机器人的支持和鼓励，以及警告和警告。
根据涉及UCL的一项新研究，在阅读人们脸上的情绪时，人工智能仍然落后于人类观察者。
小米已计划于8月11日在中国举办活动，推出一系列庆祝公司成立10周年的产品。节目的明星将是Mi 10 Extreme纪念版，也就是Mi 10 Ultra。
