微聚焦国际有限公司(Micro Focus International)旗下的Verticat今天宣布对其Vertica10分析平台进行重大更新。
该平台现在提供了新的功能，旨在促进机器学习，加上更多的存储选项Vertica在Eon模式，这是一个版本的产品，利用弹性计算和可扩展的存储能力在云。
这项声明是在2020年Vertica大数据会议之前发布的，这是一项年度用户活动，由于冠状病毒大流行的限制，本周被迫采用全数字格式。
大数据爱好者会知道所有关于维提卡的事情。 它是一个柱状存储平台，旨在处理大量数据，并在传统密集的场景中实现非常快速的查询性能。
在“大数据”的早期，该平台被视为一个主要的破坏者。这要归功于它相对于传统数据库关系数据库系统的查询性能的提高，以及它在商品企业服务器上提供高可用性和宠物可伸缩性的能力。
近年来，Vertica不得不应对建立在云本地体系结构上的替代分析数据库的兴起，如AmazonWe bServicesInc.的Red Shift和SnowflakeInc.的同名产品。
但微聚焦(Micro Focus)在2017年收购了其前母公司惠普企业有限公司(Hewlett-Packard Enterprise Co.)的Vertica，希望通过平台上的一些新功能来扭转这一趋势，这些新功能应该为企业提供更多的选择，因为他们希望利用机器学习和统一他们的数据分析策略。
微聚焦(Micro Focus)Vertica高级副总裁兼总经理科林·马洪尼(Colin Mahony)表示：“多年来，许多组织成功地获取了大量数据，但现在面临的挑战是如何获得他们需要的业务洞察力。 “Vertica10扩大了统一分析战略的选项，以解决日益增长的数据筒仓、云、现场和混合环境的混合问题，以及实现机器规模学习的迫切需要。
维蒂卡产品管理、营销和教育副总裁乔伊·金(JoyKing)在一次采访中对硅安格莱(SiliconAngle)表示，该公司正在通过与流行的机器学习工具的更紧密整合来迎合数据科学家。
例如，Vertica10现在提供了与TensorFlow机器学习框架和Python编程语言的深度集成，实现了无监督学习和PMML标准模型格式。 其想法是，数据科学家可以使用他们熟悉的工具与Vertica一起利用更大数量的数据来提高他们的机器学习模型的准确性和可复制性。
“几年前，Vertica允许机器学习算法在SQL中运行，”King说。 “因此，我们建立了数据准备，但在哪些工具是机器学习的正确平台上缺乏共识。