国际电信联盟(ITU)是联合国组织的一个机构，受托监管不同运营主管部门和企业之间的国际电信。根据该组织的具体建议，7月1日批准了标准Y.3172(一种用于未来网络(5G及更高版本)中的机器学习的体系结构)用于电信网络。该新标准定义了一种逻辑网络体系结构，该体系结构被设计为本质上包括机器学习机制。
StandICT.eu机构促进了学者对单一数字市场标准(例如5G，云计算，网络安全，大数据和物联网)的参与和贡献，并授予UPF信息和通信技术部(DTIC)的成员“短期”赠款，因此，他们参加了ITU面向包括5G(FG-ML5G)在内的未来网络机器学习焦点小组的三场会议。
借助该赠款，由UPF DTIC的Boris Bellalta和Anders Jonsson分别领导的无线网络和AI&ML研究小组研究了机器学习的应用如何导致许多用例，这些用例需要在10到20之间传输Gbps容量，支持大量设备(1M / km2)或将延迟减少到5ms以内，错误率小于0.00001。
研究结果由Francesc Wilhelmi，Sergio Barrachina，Boris Bellalta，Cristina Cano，Anders Jonsson和Vishnu Ram于3月18日在IEEE Communications Magazine上发表。他们的研究还包括一个用例，其中涉及使用深度学习(即神经网络)的密集网络中的用户关联。由于采用了这种技术，因此可以了解当前机制无法处理的一系列复杂模式，例如网络负载，接收到的干扰或每个设备的状态。
