进一步构建其边缘计算产品组合，亚马逊网络服务(AWS)本周宣布了六项新服务，表明在本地分配，处理，分析和处理资产和设备上的物联网数据的能力日益增加的重要性。
AWS边缘计算功能将包括设备管理，安全性，分析甚至是物联网生态系统边缘的设备，机器和设备的机器学习，组织可以在处理物联网数据时遇到延迟，带宽和费用问题。盘旋回云。AWS还公布了其IoT微控制器操作系统Amazon FreeRTOS，该系统扩展了FreeRTOS内核，这是一种流行的实时操作系统，具有可简化边缘和云连接，安全性和无线更新的库，据博客 宣布新闻。
AWS的边缘计算工作 - 在6月推出AWS Greengrass软件时启动- 指出了使设备和机器能够在本地处理数据并实现物联网技术赋予的实时决策和机器学习场景的重要性。
Frost&Sullivan全球物联网研究总监Dilip Sarangan表示，“亚马逊希望增加对边缘的关注是有道理的。” “物联网的承诺是，您可以做出实时的业务决策。在大多数部署中，您不希望将大量数据发送到云端。“
AWS在其新闻稿中发布了一系列增强功能，为此目的或现在提供功能，以构建其横向物联网产品。根据John Myers的说法，这包括跨越边缘操作系统的端到端功能，用于本地化物联网数据的AWS Greengrass软件，管理更新和安全性的功能，以及企业最终存储数据的所有方式。，管理Enterprise Management Associates的研究主管。
迈尔斯表示，该操作系统特别令人感兴趣。对于具有微控制器的物联网设备(不足以容纳CPU的东西，如灯泡，运动探测器)最流行的操作系统是一个名为FreeRTOS的开源操作系统，它不是专门为物联网设计的。Amazon FreeRTOS允许这些类型的设备和机器在边缘(和云端)执行功能，同时为简化设备管理等任务铺平了道路。借助亚马逊FreeRTOS，开发人员可以轻松构建具有常见物联网功能的设备，包括网络，无线软件更新，加密和证书处理，并得到Microchip，恩智浦半导体，意法半导体，德州仪器，Arm，IAR等主要供应商的支持据新闻报道，Percepio和Wittenstein。
“他们扩展FreeRTOS说，我们可以收集这些信息，并通过一次点击发送，因为这些库已经存在于设备本身，”迈尔斯说。
接受采访的分析师一致认为，AWS必须建立边缘计算能力以应对竞争压力，而且正如迈尔斯所说，在这方面，这些最近的公告并没有真正“超越任何人”。然而，迈尔斯表示，该公司确实提供了从边缘到云端的令人信服的端到端功能包。
分析师同意，通过这种方式，亚马逊不太可能 - 尽管它肯定能够 - 构建垂直，行业或用例特定的物联网软件。据LNS Research总裁兼首席分析师马修·利特菲尔德(Matthew Littlefield)称，该公司正在考虑工业物联网(IoT)，但尚未像微软(Microsoft)那样拥有Azure。AWS未对此请求发表评论作出回应。
“我认为他们的策略是提供横向，并允许合作伙伴使用横向基础设施进行垂直应用，”迈尔斯说。
Sarangan同意了。“亚马逊需要保持这种横向桥梁，”他说。