Oasis Labs昨天宣布推出,它正在构建一个新的计算平台,通过分散的信任和隐私保护实现云规模的实际应用。
基于区块链的隐私优先,高性能云计算平台旨在实现协作方之间的更大创新,同时使用户能够在不依赖中央组织的情况下回收对其数据的控制。
Oasis Labs团队由商业和学术领域组成,具有安全和深度学习的背景。
它由首席执行官Dawn Song领导,他是麦克阿瑟研究员和加州大学伯克利分校计算机科学教授。该公司声称她被评为计算机安全领域最受引用的学者。
Oasis Labs将提供智能合约技术,内置于堆栈的每一层,从软件层面到硬件。
该创业公司还承诺大规模的高性能,不仅涉及到事务吞吐量,还面临复杂的工作负载,如机器学习(将由丰富的编程框架实现)。
未来的智能合约领导者?
据TechCrunch 报道,Oasis Labs从75位投资者那里获得了4500万美元,其中包括一些风险投资和加密货币资金的领先品牌,以将该技术推向市场。
Oasis Labs的技术受到该团队数十年研究经验和行业协作的启发,包括最近 与Uber合作开发的差异化隐私项目,以保护敏感数据的隐私,同时实现数据分析。
该 开源项目的基石,沿着在麻省理工学院和加州大学伯克利分校的研究小组进行开发开源的安全硬件,也巩固了新公司的做法,以智能的合同。
该项目强调了对支持基于云的交易的新安全技术日益增长的需求:“首先,向云计算的转变推动了对云安全的高需求,因为它要求所有数据计算和存储都在远程进行机器。
“其次,越来越需要计算来自多个来源的私人数据。例如,相互不信任的组织可能希望在机密数据上培训协作机器学习模型。“