如果制造Ampere A100 GPU Tensor Core GPU来彻底改变数据中心的AI处理工作量以解决行业规模的问题，那么NVIDIA的新BlueField数据处理单元（DPU）就是为加速数据中心基础架构及其服务而量身定制的。
随着数据中心越来越多地由软件定义，以使其具有灵活的功能，运行此类数据中心的基础架构的负担也随之增加。NVIDIA指出，在这样的数据中心架构中，CPU可能仅消耗20％到30％的处理能力来管理网络，存储，安全性，并且随着系统上增加了更多微服务，这种负载可能会进一步增加。
所述布卢菲尔特-2家族的PCIe的附加的DPU变桨作为现代加速数据中心，在那里CPU，GPU和的DPU被组合以形成一个完全可编程的，AI-驱动单数处理单元的下一个基本要素。通过优化的节点来卸载关键的基础架构处理任务，例如网络，存储和安全性，CPU得以释放，以处理企业应用程序更有价值的任务，例如在DPU加速服务器上托管更多VM和容器。
NVIDIA进一步声称，单个BluField-2 DPU可以提供可能消耗多达125个传统CPU内核的数据中心服务，并且通过利用其最近对Mellanox的收购来实现这一目标，该收购利用以太网和以太网提供了至关重要的高速服务器间互连。 InfiniBand网络以及打算收购的ARM合作伙伴。
NVIDIA BlueField-2 DPU具有NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC，具有八个64位ARM A72内核和两个VLIW加速引擎。它是完全可编程的，可提供200Gbps的数据传输速率，并加速关键数据中心的安全性，网络和存储任务，包括隔离，根信任，密钥管理，GPU Direct，弹性块存储，数据压缩等。
另一块PCIe附加卡是NVIDIA BlueField-2X DPU，它具有大量的AI和CUDA功能，这些功能得益于第三代Tensor内核和增加的NVIDIA Ampere，可应用于数据中心安全，网络和存储任务GPU。通过DPU与PCIe Gen.4互连之间的接口，它能够使用AI进行实时安全分析，包括识别可能指示机密数据被盗的异常流量，加密流量分析，恶意活动以及动态安全流程，包括自动回复。
NVIDIA新的DOCA SDK支持DPU的发布，可帮助开发人员在DPU加速的数据中心基础架构服务上构建应用程序，就像NVIDIA CUDA使开发人员可以构建GPU加速的应用程序一样。DOCA为开发人员提供了一个全面的开放平台，用于构建在BlueField DPU系列上运行的软件定义的，硬件加速的网络，存储，安全和管理应用程序。DOCA还完全集成到了NVIDIA NGC（一个软件目录）中，该目录为第三方应用程序提供商提供了便捷的容器化软件环境，以利用先进的DPU数据中心加速服务以及向客户开发，认证和分发应用程序。
BlueField-2 DPU现在开始提供样品，并有望在2021年应用于领先服务器制造商的新系统中。BlueField-2X DPU正在开发中，预计也将在2021年上市。同时，NVIDIA已经对BlueField-3设计进行了画龙点睛，BluField-4也正在筹备中，计划于2023年上市。路线图揭示的是进一步增强合作伙伴，开发人员和客户的信心，使DPU能够满足现代数据中心的需求。
