Google Maps可能已经有13年的正确交通模式实践经验，但是2020年大流行驾驶显然是一件非常不同的事情。谷歌透露，为了应对与COVID-19相关的交通不确定性，它不得不改变其宝贵的算法，包括抛弃传统上对于更好地预测道路状况至关重要的旧数据。
通常，Google Maps依靠大量的历史信息来确定不同道路上的交通状况。“例如，”产品经理约翰·劳恩(Johann Lau)解释说，“一种模式可能表明，北加州的280号高速公路通常在早上6点至早上7点之间以65英里/小时的速度行驶，但在午后仅以15-20英里/小时的速度行驶。然后，我们将历史流量模式的数据库与实时交通状况结合起来，使用机器学习基于两组数据生成预测。”
这些信息的粒度很重要，因为现在路上发生的事情可能与以后实际计划驾驶时所期望的不一样。Google使用该本地化数据，并将其与AI支持的，根据历史趋势对即将到来的流量进行预测相结合。Lau说，结果已经超过了97%的行程长度预测精度。
也就是说，直到大流行开始。这不仅是交通事故的重大影响，尽管谷歌表示，它在2020年初观察到的全球交通量减少了一半，但地方开放的时间却有所不同。由于某些区域受到限制，而另一些区域没有受到限制，因此旧模型并没有成立。
Lau解释说： “为了应对这种突然的变化，我们最近更新了模型，使其变得更加敏捷-自动对过去两到四周的历史流量模式进行优先级排序，并对之前任何时间的模式进行优先级排序。”
所有这些都与来自地方政府的所谓“权威数据”结合在一起，涵盖了诸如封路，可能进行维护和建设以及可能发生COVID相关减速的地方以及驾驶员的事故报告。Waze完善的借用技术对Google Maps进行了最新更新，使移动过程中的报告过程更加轻松。
可能最有趣的是，随着诸如Android Automotive OS之类的平台变得越来越普遍，所有这些随着时间的推移如何继续发展。Google的联网汽车软件最初在Polestar 2 EV中启动，有望在通用汽车，沃尔沃汽车，奥迪汽车和其他汽车上推广。将Google Maps作为本机导航系统运行，并可以从汽车的基础硬件特权访问度量，这将是Google能够匿名汇总的交通和道路状况数据的更丰富的渠道。
确实，虽然数字仪表板设计的美观程度会根据汽车制造商而有所不同，但反馈给Google的基础数据可能会使使用Android Automotive OS的每家汽车公司受益。Google不必依赖于冰路状况的活跃用户报告，而是可以基于来自每辆车的牵引力控制和稳定系统的反馈来识别那些状况。然后，可以在所有运行基于Android平台的车辆上共享该数据，并向驾驶员发出关于可能存在危险状况的警告-或只是绕行行驶。
