人工智能研究的最新突破已使科学家们相信，光可用于驱动机器运行而不是电力。这项技术突破将意味着操作可以更快更流畅地运行并提高机器学习神经网络的效率
当前的机器学习过程仅允许通过处理数据所需的能力进行复杂的操作。任务越智能，数据就越复杂，因此对功率的需求也就越大。最新的发展将使该数据的处理更加快捷，轻松。
为了克服这些局限性，研究人员发现，在网络中使用光子可以帮助创建功能更强大但更节能的人工智能。网络中的光子比电TPU的性能高2至3个数量级。
除了可处理大量数据的数据中心外，潜在的应用还包括5G和6G网络。
您如何看待人工智能技术的突破?
什么是机器学习？
简而言之，机器学习是对计算机算法的研究，旨在通过经验来提高自己。
机器学习为我们日常使用的一些工具提供了强大的功能，例如Twitter，Spotify和Google等，Netflix甚至还使用机器学习。毫不奇怪，Siri和Alexa都利用了机器学习。
每个平台都会收集尽可能多的关于您的数据，例如，您喜欢听/看的音乐类型，单击哪些链接，甚至与大多数人互动和反应的状态。
什么是人工智能？
人工智能是在被编程为像人类一样思考并模仿人类行为的机器中对人类智能的模拟。人工智能技术有许多应用，其用途是无限的。例如自动驾驶汽车，甚至是玩象棋游戏的计算机。
