中国智能手机供应商Oppo在2020年计算机视觉和模式识别(CVPR)上展示了一些新的相机技术。在这次活动中，该公司在大会上两次获得第一名，两次获得第三名。
获得Oppo大奖的技术包括感知超高分辨率技术，视觉定位和视频中的人类活动识别。Oppo的研究团队的任务是为事件中具有16倍放大率的单个图像提供具有感知极限超分辨率的问题。这项挑战的目标是开发一种能够产生具有最佳感知质量和与实际受试者相似度的高分辨率结果的AI模型。
在这次活动中，Oppo的团队展示了RFB-ERSGAN神经网络的有效性，该神经网络击败了其他280个参与者。为了以通俗易懂的方式解释该技术，它可以在智能手机中使用，并且可以帮助将原始的低分辨率图像调整为高分辨率图像，同时保留更多细节。另一个应用是恢复旧的或损坏的照片，甚至在卫星图像中。
展望未来，Oppo在手持设备视觉本地化挑战赛中也获得了第一名，它创造了单眼视觉本地化管道。这利用语义和深度提示来精确定位任何图像的位置。在挑战中，Oppo在室外视觉定位方面获得了第一名，在室内视觉定位中获得了第三名。这项技术具有广泛的应用领域，包括机器人技术，增强现实和导航。人工智能还可以通过摄像头引导用户，通过高级位置跟踪和导航系统引导用户。
在“扩展视频中的活动检测”挑战中，Oppo再次获得第三名。该公司必须设计自动活动检测算法，以识别并重新组织每个帧中的字符。该算法将不得不识别复杂动态视频中的多种人类活动。这项技术可能在人机交互甚至体育分析视频的未来发挥巨大作用。
