德国气象局在几天之内就在夜空中统计了17.7万个闪电。自然奇观带来了后果：几人因阵风，冰雹和雨水受伤。Deutscher Wetterdienst，计算机科学教授Jens Dittrich和他的萨尔大学(Saarland University)博士生ChristianSchön与德国国家气象局一起，正在研究一种比以前更精确地预测当地雷暴的系统。它基于卫星图像和人工智能。为了更详细地研究这种方法，研究人员将从联邦运输部获得270,000欧元。
气象服务的核心任务之一是警告危险的天气情况。这些尤其包括雷暴，因为通常伴随阵阵风，冰雹和大雨。为此，Deutscher Wetterdienst(DWD)使用“ NowcastMIX”系统。它每五分钟轮询几个遥感系统和观测网络，以警告接下来两个小时的雷暴，大雨和降雪。“但是，NowcastMIX仅在已经出现大降水时才可以检测到雷暴细胞。
这就是为什么使用卫星数据更早地检测到雷暴细胞的形成，从而更早地对其进行警告的原因，”教授计算机科学的Jens Dittrich教授解释说。萨尔大学(Saarland University)的负责人，领导“大数据分析”小组。
因此，他与他的博士生ChristianSchön和DWD的气象学家RichardMüller一起，开发了一种系统，可以很快补充NowcastMIX来预测雷暴。他们的项目是探索人工智能在天气和气候现象预测中的适用性的第一步。
为了准确预测特定区域的雷暴天气，必须及早并准确地检测到所谓的空气对流，即在较冷的空气沉入周围区域时加热的空气上升。早就知道了。但是，新系统的亮点在于，它仅需要二维图像(即卫星图像)即可检测到这些三维风向变化。