牛津大学的科学家已经开发了新的人工智能软件，可以识别和追踪野外的个体黑猩猩的面孔。根据今天在《科学进展》上发表的新论文，该新软件将使研究人员和野生动植物保护主义者能够大大减少分析视频镜头所花费的时间和资源。
牛津大学灵长类动物模型实验室的研究人员和丹尼尔·肖菲尔德说：“对于像黑猩猩这样的物种来说，它们有着复杂的社会生活并且生活了很多年，从短期的田野研究中获得它们的行为快照只能告诉我们很多。” ，人类学院。“通过利用机器学习的力量来解锁大型视频档案，从长远来看，衡量行为是可行的，例如观察一个群体的社交互动在几代人之后如何变化。”
使用来自京都大学灵长类动物研究所(PRI)的西非几内亚野生黑猩猩视频档案库的超过1000万张图像对计算机模型进行了训练。新软件是第一个连续跟踪和识别各种姿势的人的首个软件，可以在光线不足，图像质量差和运动模糊等困难条件下以高精度执行。
该研究的合著者，工程科学系DPhil学生Arsha Nagrani表示：“访问此大型视频档案库使我们能够使用先进的深度神经网络以以前无法达到的规模训练模型。”牛津大学。“此外，我们的方法与以前的灵长类动物脸部识别软件的不同之处在于，它可以通过很少的人工干预或预处理应用于原始视频录像，从而节省了时间和资源。”
该技术具有许多用途的潜力，例如监测物种的保护。尽管当前的应用程序侧重于黑猩猩，但所提供的软件可以应用于其他物种，并有助于推动人工智能系统的采用，以解决野生生物科学中的一系列问题。