人们转向许多不同的服装风格建议来源，从杂志到最好的朋友再到Instagram。不过很快，您也许可以询问您的智能手机。
得克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学团队与来自Cornell Tech，Georgia Tech和Facebook AI Research的研究人员合作，开发了一种人工智能系统，该系统可以查看衣服的照片并提供有用的技巧以使其更时尚。建议可能包括一些调整，例如选择无袖上衣或长外套。
计算机科学教授克里斯汀·格劳曼(Kristen Grauman)说：“我们认为它就像是一个可以给您反馈的朋友。”他以前的研究主要集中在人工智能的视觉识别上。“这还受到一个实际想法的启发：我们可以与给定的服装一起进行小的更改，这样会好一点。”
该工具名为Fashion ++，它使用视觉识别系统来分析图像中服装的颜色，图案，纹理和形状。它考虑了编辑将在哪些方面产生最大的影响。然后，它为用户提供了几种替代服装。
Fashion ++接受了超过10,000幅服装图片的培训，这些图像在时尚网站的在线网站上公开共享。研究生金佰利(Kimberly Hsiao)说，找到时尚服装的图片很容易。寻找不时髦的图像被证明具有挑战性。因此，她想出了一种解决方法。她将时尚服装的图像混合在一起，以创建不太时尚的示例，并对系统进行了不穿衣服方面的培训。