在制造自动驾驶汽车(AV)的竞赛中，安全至关重要，但有时却被忽视，例如最近发生的头条新闻事故。伊利诺伊大学香槟分校的研究人员正在使用人工智能(AI)和机器学习来通过软件和硬件方面的进步来提高自主技术的安全性。
拉维·艾耶尔(Ravi Iyer)表示：“由于汽车电气和机械组件的复杂性，以及天气，路况，地形，交通模式和照明等外部条件的变化，使用AI来改进自动驾驶汽车非常困难。”
“正在取得进步，但是安全仍然是一个重大问题。”
该小组开发了一个平台，使公司可以在复杂且不断变化的自主技术环境中更快，更经济地解决安全问题。他们正在与海湾地区的许多公司合作，包括三星，NVIDIA和许多初创公司。
计算机科学博士学位的候选人索拉布·贾(Saurabh Jha)表示：“我们看到拥有数百家初创企业和研究团队的行业和大学在利益相关方的努力，并且正在应对我们团队中的一些挑战。” 。“解决这一挑战需要跨科学，技术和制造领域的多学科合作。”
这项工作如此具有挑战性的原因之一是，AV是使用AI和机器学习来集成机械，电子和计算技术以制定实时驾驶决策的复杂系统。典型的AV是带轮的微型超级计算机。他们有50多个处理器和加速器，它们运行着超过1亿行代码，以支持计算机视觉，计划和其他机器学习任务。