丹麦初创公司CloudCutout正在将机器学习技术应用到日常的、但又很精细的从数据库中分离图像的过程中。他们最初的目标市场是学校摄影，目标是通过对每张图片收取一半的“标准淘汰赛”批量费用(50c)来抢占市场。
这个位于哥本哈根的团队表示，它的算法可以自动从一致的背景(如绿色或蓝色屏幕)中删除工作室的图像，也可以从用于学校照片的“标准背景”中删除，还可以从用于产品拍摄的流行白色背景中删除，从而节省时间和金钱。或者这就是它的卖点。
底层的算法显然是基于共同创始人Toke Jansen的机器学习博士学位，并且已经通过接触100,000多个专业的裁剪来识别裁剪模式。这家初创公司成立于去年年初，由另一位联合创始人亨里克·帕尔托夫特(Henrik Paltoft)的cutout agency提供资金。现在，它还获得了丹麦风投公司seed Capital 50万美元的种子轮融资。
“为了提供高质量的裁剪，我们引擎的核心利用了光谱图理论和神经网络的最新进展。单一图像的像素透明度(alpha通道)的计算涉及求解多个大型方程组，以及在我们的神经网络中执行多个前馈传递，”两位创始人表示。
“我们提出的问题是确定一个图像的阿尔法通道作为一个机器学习任务。与通常的色度键控相比，这允许我们考虑更广泛的背景，因为模型将学习，即。，纹理表示从现有的训练数据。
他们这个月推出了一款学校服务的剪纸，这是他们的第一款产品，最初仅限于绿色的屏幕敲除，然后扩展到支持其他背景。用户将自己的照片上传到CloudCutout的平台上进行处理，并在48小时内将剪下的图像返回。每张图片的成本是25美分，尽管每年至少有5万张图片的要求，所以这只对更大的学校有意义。不出所料，他们的主要目标是美国学校市场。
他们还计划在今年晚些时候推出aPhotoshop插件，让用户能够手动调整那些在完成算法后仍需要调整的照片。