一份盲目的报告发现，几乎所有(96%)的科技员工都不认为招聘人员是评估未来招聘的最佳人选。 大多数员工(66%)表示，团队成员在招聘候选人方面会更好。
员工怀疑招聘人员的主要原因是经验。 数据显示，员工觉得招聘人员没有资格评估候选人的技术能力，因为许多招聘人员没有实际的技术背景。
一些受访者说，招聘人员通常会带来10份简历，但所有的选择都是次要的。 员工说，他们觉得他们可以做一个更好的工作，引进人才，因为他们知道什么技能是必要的工作。
公司已经开始转向人工智能(A I)作为一种更快、更少偏见的招聘模式。
例如，IBM推出了沃森招聘的不利影响分析能力，以消除招聘过程中的偏见。 职业建设者遵循类似的路线，使用人工智能进行基于技能的招聘决策。
虽然使用人工智能招聘有其优点，特别是能够快速筛选大量数据，但有一些东西可以说是老式的招聘方式。
在这项研究中，一个有用的策略是员工推荐。 职业社区通常不太重视推荐计划，因为有些员工会推荐任何人，因为他们的声誉是依赖它的。 然而，数据证明情况并非如此。
近四分之三(74%)的受访者表示，只要他们是一个合格的候选人，他们就不会有提到自己不认识的人的问题。
有了愿意推荐任何合格候选人的专业人士，“盲人职业咨询和招聘平台”(Rooftop Slushie)创建了一个在线平台，员工可以在该平台上请求和完成推荐。 用户可以支付其他用户的推荐完成。