根据TechnologyReview 的一份报告，中国科技巨头百度创造了一种向人工智能授课的新方法。与Google和Microsoft使用的新方法相比，新方法提供了更好的结果，在通用语言和理解评估(GLUE)竞争中击败了两家公司。
BERT和ERNIE
百度的新模型被称为通过知识集成增强表示，即ERNIE。之所以以芝麻街角色命名，是因为Google将前冠军模型命名为来自Transformers或BERT的双向编码器表示形式。为了从Google夺冠，ERNIE在GLUE的9种不同语言测试中都跑赢了竞争对手。测试AI理解上下文，专有名称和语言其他方面的能力。人们在100分测验中的平均得分为87%。ERNIE的平均水平超过90%，这是有史以来的第一个AI。
BERT的革命性在于名称的双向部分。较早的语言模型可以在目标单词之前或之后使用该单词来确定上下文。BERT可以使用一种称为掩蔽的技术方法，使用句子中的所有单词来解密目标单词，这意味着隐藏了某些单词，而AI则尝试使用上下文线索来预测它们。ERNIE将掩码扩展为字符串。这对于理解中文时至关重要，因为在中文中各个字符会根据周围的字符而改变含义，但是同样的技术对于训练用英语和其他语言编写的AI也很有用，尤其是对于非正式的言语和口语交流。
这不是ERNIE训练AI理解语言的唯一方法。程序中还可以进行连续训练，句子顺序和其他元素的训练，但是字符屏蔽是最重要的改进。随着研究人员不断提高AI学习能力，ERNIE的统治可能不会持续很长时间。但是，百度创作的概括性意义重大，并且可能会影响所有未来的AI语言培训系统。
更智能的教学，更好的语音助手
百度已经开始使用ERNIE来改善其Xiao Du AI助手对与其说话的人的反应。更好的语言解释引擎将对百度和任何其他开始使用它的语音助手开发人员产生巨大的推动作用。了解人们在说什么是语音助手开发人员之间竞争的核心部分。这就是为什么两家公司关注诸如Loup Ventures的语音助手智商测试之类的原因的一部分，尽管亚马逊的Alexa正在缩小差距，但Google Assistant最近赢得了该奖项。另一方面，Perficient最近的一份报告显示，语音助手准确回答问题的能力普遍下降。
小杜在这两种情况下均未经过测试，因此无法将中国语音助手与美国竞争对手进行直接比较。更好的语言学习引擎的额外优势可能会在不久的将来为百度带来优势，尽管百度在全球范围内的存在已在迅速上升。一年之内，它从一小部分智能扬声器发展成为全球第二大销售商和中国第一大销售商，并拥有超过4亿台设备的助手。
