井井有条的餐厅位于一整套数据中，这些数据全部通过其POS系统传递：交易，移动应用程序，预订，在线订单。
这些都是有价值的信息，代表着同样有价值的见解，可以为餐饮经营者带来新的利润来源。
怎么样?
据甲骨文酒店餐饮销售副总裁克里斯托弗·亚当斯(Christopher Adams)所说，这就是数据科学的用武之地。
越来越多地了解决定业务绩效的要素，分析影响销售和影响运营效率的因素，这些都是运营商可以利用的所有机会，它们可以改善客户体验并优化整个运营链。 。
将数据科学应用于HoReCa的五个理由
亚当斯(Adams)指出了Data Science可以为餐饮业提供服务的五个原因。
他写道，首先，数据科学有助于增加收入。访问所有业务数据并能够解释其指标是秘密。
阅读和理解数据可以帮助您根据所服务的客户提供量身定制的菜单，可以帮助确定每个位置的优势并将其复制到其他位置，可以帮助衡量员工的行为，还可以在这种情况下，确定哪些产生更多的销售，以便将其作为其他工作人员的榜样。
鼓励餐饮业经营者使用数据科学的第二个原因是不仅可以增加销售额，而且可以增加利润。
与您的客户实现更大的亲密关系为更好地个性化服务开辟了道路。可以转化为更高的满意度和新的“回报”机会的选择。
因此，忠诚的回报客户就是可以开展向上销售或交叉销售活动的客户。
亚当斯提到的第三个原因是降低成本的可能性。详细了解什么是“在家”是避免不必要的浪费或购买的第一条规则，而对流量和出勤率的仔细分析可以更准确地阐明员工的工作变动。
数据科学超越了商业智能
我们已经谈到了Data Science服务餐饮业并提高客户满意度的第四个原因。实际上，当餐馆老板对他的了解转化为更准确准确的服务时，客户就会感到满意：满足他的口味的报价，考虑了他的行程的建议，额外的选择(返回追加销售和交叉销售)。
对于那些反对商业智能工具已提供此服务的人，Adams反过来回答说Data Data将洞察力提高到了不同的水平，还向餐厅老板介绍了他实际上并不是在寻找的信息，但这可能会有所作为。交易数据和非结构化数据的联合使用可以产生建议集，这对于与客户建立新的互动关系是必不可少的。
被“雇用”或与品牌有关 的顾客是回国的顾客。在这里，Data Science再次发挥了自己的作用，例如，帮助餐馆老板确定要提出的新建议，要提供的进一步定制。