私有公司ZebiAI Therapeutics，Inc .宣布与加利福尼亚州山景城的Google加速科学(GAS)达成了一项多年服务与合作协议，该协议专注于机器学习的应用，以加速小分子疗法的识别。ZebiAI Therapeutics的成立是为了应用机器学习和DEL技术来彻底改变目标和候选药物的识别方法。
“通过严格的测试和创新，我们的科学家证明了将机器学习与DNA编码的库筛选数据相结合以增强潜在客户发现和优化的能力”
通过Chemome(“ 化学艮的伊士莱OME ”)倡议ZebiAI和GAS都集中在与学术研究人员合作，以进一步表征充分研究蛋白质的功能和验证新的治疗目标。对数千种蛋白质的研究仍然有限或完全缺乏对其功能和/或与疾病病理生理学的相关性的了解。结果，在尚未开发的蛋白质组中，重大的科学进展尚有待开发的潜力。ZebiAI与GAS合作，通过应用机器学习和DEL技术加速候选药物的发现，为学术界开发了数千种新型靶标的化学探针分子。
“迫切需要更好的化学探针来了解疾病的途径，这是药物开发的第一步。我们很高兴与ZebiAI进行机器学习研究，使Chemome能够解决这一重要问题。” GAS产品管理总监Jason Miller说。“我们希望Chemome能够激发重要的新生物学发现，并最终加速新的治疗发现。”
“通过严格的测试和创新，我们的科学家证明了将机器学习与DNA编码的文库筛选数据相结合以增强潜在客户发现和优化的能力，” ZebiAI的CSO Christelle Huguet说。“由于应用于DEL数据的机器学习方法不依赖蛋白质结构信息，因此ZebiAI的方法还为AI驱动的药物发现打开了更多的目标空间。”