目前 人类仍在无人机竞赛中击败AI
尽管AI在许多方面越来越胜于凡人，但无人机仍然是我们的优势。
DRL RacerAI是首款旨在在体育运动中击败人类的自主无人机。该无人机具有NVIDIA Jetson AGX Xavier边缘AI计算平台，此外还具有四个机载立体摄像头，这些摄像头使AI能够以人类飞行员两倍的视野检测和识别物体。
尽管AI在许多方面越来越胜于凡人，但无人机仍然是我们的优势。
无人机赛车联盟(DRL)策划了今年的首场AI赛车比赛，本月初在得克萨斯州举行了由四部分组成的系列赛的决赛。比赛旨在推动针对现实应用(包括救灾，搜索和救援任务以及太空探索)的全自动无人机技术的开发和测试。
DRL RacerAI是首款旨在在体育运动中击败人类的自主无人机。该无人机具有NVIDIA Jetson AGX Xavier边缘AI计算平台，此外还具有四个机载立体摄像头，这些摄像头使AI能够以人类飞行员两倍的视野检测和识别物体。
航空航天巨头洛克希德·马丁公司发起了AlphaPilot挑战赛，这项竞赛旨在开发用于赛车的AI。代表来自80多个国家的2300名创新者的424个开发人员团队申请参加。
拥有最快AI编码的AlphaPilot团队来自荷兰的MAVLab团队，从洛克希德·马丁公司获得了100万美元的奖金，并有资格与人类飞行员作战，从而再赚25万美元。
洛克希德·马丁首席技术官Keoki Jackson表示：“ AlphaPilot开放式创新挑战在于快速前进，承担风险并突破AI和自动驾驶的界限。”
“我们很高兴认识到MAVLab团队，并向他们授予了100万美元的奖金，但是这场竞赛中最具活力的部分是洛克希德·马丁公司与DRL的合作如何激发了伟大的新兴全球AI人才来帮助我们的世界利用AI和自主技术。”
MAVLab团队的AI接管了无人驾驶赛车联盟的顶级飞行员Gabriel“ Gab707” Kocher。
Gab707以6秒的课程时间击败AI无人机五秒。MAVLab团队的AI付出了令人钦佩的努力，但耗时却几乎翻了一番，达到11秒。
尽管MAVLab团队这次没有赢得额外的25万美元，但两位参与者都为在第一场人类与AI无人机竞赛中发挥自己的作用而感到自豪。
DRL首席执行官兼创始人Nicholas Horbaczewski表示：“机器人运动像无人机赛车一样，在限制速度和性能的同时，创造了令人激动的机会来测试和完善针对现实世界的技术创新，这可从DRL与洛克希德·马丁公司的开创性合作伙伴关系中看出。 。
“我们为MAVLab团队感到异常兴奋，该团队为AIRR的高速赛车设计了获奖的AI，为自动飞行的未来做出了贡献，这将彻底改变应急响应，航空测量和城市包裹的交付。”
DRL首席技术官Ryan Gury认为，2023年是AI在无人机竞赛中超越人类的一年。
