由Microsoft前高管和工程师组成的团队已经推出了Highspot，这是一家具有新的云知识管理服务的初创公司，该服务可帮助组织通过机器学习来捕获，共享和培养其最有价值的工作知识。Highspot的首席科学家保罗·维奥拉(Paul Viola)负责微软必应(Bing)搜索引擎的核心数据科学团队，并在其任职期间帮助谷歌在搜索相关性方面达到了Google 的最高水平。Viola向eWEEK表示自己是“机器学习怪胎”。
在有关公司成立的博客文章中，Highspot的首席执行官Robert Wahbe曾担任微软服务器和工具部门产品管理的公司副总裁，他说，Highspot的灵感来自其创始人的集体挫败感，因为他们以前的组织有潜力如果他们“只知道他们所知道的”，就会更有效率。
Wahbe告诉eWEEK： “我们花费了大量时间和金钱来制作内容，而我明白的是，人们无法在需要时找到他们想要的内容。” 瓦赫贝(Wahbe)引用了Forrester的一项研究，该研究说存在知识鸿沟，其中未找到用户正在寻找的信息的失败率为56%，而查找信息的过程最多浪费了12%的用户时间。
根据Wahbe的说法，“信息的存在使组织变得更聪明，但是当需要它的人需要时，根本就无法获得这些信息。一些至关重要的工作知识是正式的，例如有关新产品的文档和演示文稿。产品发布，而其他产品则更为非正式，例如来之不易的经验成果。但是，无论正式还是非正式，大多数组织实际上都难以捕捉，共享和培养组织的集体工作知识。”
他说，对于在机构知识边缘运作的前沿功能(如工程，营销和销售)尤其如此。他说：“他们对获得最新和最好的信息有无限的需求，以赢得下一笔交易，抵御竞争对手，吸引客户并激发创新。” “通常情况下，他们赢得胜利所需要的信息就经常存在，只是在重要时不可用。”
瓦赫比说，Highspot紧随谷歌，亚马逊和Pinterest等现有互联网解决方案的领导。他说：“他们都使用类似的先驱技术将人们与信息联系起来，他们使用机器学习。” “将这些Internet解决方案与现有的企业业务搜索解决方案进行比较。它们不使用机器学习，而是使用标签。但是，随着时间的流逝，标签的正确性越来越低，相关性也越来越低。”
企业搜索的Highspot方法基于四个支柱：利用可访问的消费者用户体验，构建全面的知识图，通过机器学习提高相关性并将其全部作为现代云服务交付。
Wahbe在他的帖子中说：“要有效地'知道您所知道的，Highspot必须尽可能广泛地利用信息网络，并在内容创建的任何地方，内容的类型以及使用的地方优雅地结合内容。” “我们致力于与任何位置的信息进行集成，包括广泛使用的平台，例如Office 365，Google Apps，Box，Dropbox和Salesforce，以及各种信息类型，例如文档，演示文稿，电子表格，图像，视频，音频，新闻摘要和新闻提醒。”
Highspot利用熟悉的消费者Web体验，并通过高级机器学习提高了相关性。Wahbe说，机器学习平台提供了高度相关的结果，随着时间的推移，这些结果变得越来越重要。
通过机器学习，随着人们使用Highspot，知识图变得更加智能。Highspot使用户可以组织“ Spots”中的信息，这些信息是相关内容的集合。瓦贝说：“景点是我们组织知识的主要方式。”
Highspot知识图表示组织中的所有人员和所有项目以及它们之间的所有关系。维奥拉说，知识图谱影响着观察到的事实，例如地理，观点，喜好和跟随，以及学习到的事实，例如影响，相似性，趋势和兴趣。
他指出：“我试图将对您有价值的事情摆在您面前。”