分析数据库Exasol委托进行的一项新研究发现，英国63%的数据决策者在采用数据驱动方法时遇到了员工的抵制。
如果所有决策均基于数据(39%)，缺乏理解(39%)以及缺乏对积极影响数据的教育(36%)，则这种抵制的主要驱动力就是对工作冗余的焦虑。
根据对2,000位数据决策者的全球调查，该研究还发现，数据接受问题的部分原因是40%的受访者承认数据策略不是由业务中的任何人推动的。对于数据驱动方法的好处缺乏明确的方向和沟通，这妨碍了员工的理解并阻碍了企业的发展。79%的受访者还认为，传统的IT基础架构是阻碍数据民主化的障碍。
Exasol市场情报主管Helena Schwenk表示：“在数据分析对企业成为关键任务的时候，组织需要制定清晰的数据驱动战略，让所有员工和利益相关者都可以接受。“这是实现数据驱动战略要求的文化转变的催化剂，因为每位员工都将理解，而不是威胁工作，鼓励数据民主化的有效数据策略为激发新的职业机会打开了大门和进步。”
更积极的一点是，有44%的受访者认为云模型可以使组织中的数据民主化变得更加容易。在已经将数据工作负载转移到云的那些应用程序中，积极的影响包括更快的查询响应时间(47%)，更好的访问和数据共享性(42%)以及新数据应用程序更快的开发(41%)。灵活性是混合云方法真正可以提供的地方。敏感的工作负载可以保留在本地，而公共云可用于管理不太重要的信息。