谷歌有限责任公司今天推出了一个企业版本的TensorFlow，这是它为运行机器学习、深度学习和其他统计和预测分析工作量而创建的流行开源人工智能框架。
张量流框架简化了获取数据、训练模型、服务预测和改进未来结果的过程。 常见的用例包括图像识别和递归神经网络的训练算法，以及机器翻译和自然语言处理的序列到序列模型..
在加州圣克拉拉举行的O‘ReillyTensorFlow世界会议上，谷歌云A I平台产品管理总监克雷格·威利(如图)表示，推出TensorFlow企业是满足需要扩大机器学习项目的企业的“更高要求和期望”所必需的。
TensorFlowEnterprise客户将能够利用谷歌所说的企业级支持，包括长期支持旧版本的框架。 虽然TensorFlow是定期更新的，但并不是每个人都能立即升级到最新的版本。
“对于某些版本的TensorFlow，我们将提供安全补丁，并选择最多三年的bug修复，”威利在一篇博客文章中补充说。 “这些版本将在GoogleCloud上得到支持，所有补丁和错误修复将在主线TensorFlow代码存储库中提供。
威利说，企业级的支持还包括一项“白手套服务”，它提供了谷歌云(GoogleCloud)专家的工程师到工程师的帮助。
TensorFlowEnterprise的另一个优势是能够有信心地进行规模扩张。“许多模型都是以一种想法和单节点的形式开始的，而扩展到云的性能潜力可能是令人望而生畏的，”威利说。
但TensorFlow企业客户就不再是这样了，他们可以利用GoogleCloud中的一系列计算选项，包括深度学习VM和深度学习容器，它们利用Google为AI工作量定制的云传感器处理单元。
威利说，除了可伸缩性外，TensorFlow企业客户还可以轻松访问GoogleCloud的一系列托管服务，包括GoogleKubernetesEngine和GoogleAI平台。
Constellation ResearchInc.首席分析师兼副总裁霍尔格·穆勒(Holger Mueller)表示，对于需要企业级安全、稳定、维护和支持的公司，TensorFlowEnterprise应该符合这一要求。
