科技行业中的两性不平等近来已成为许多头条新闻。 有充分的理由。 SpotifyTechnologySA的洞察力经理Lillian Carrasquillo表示，多样性对于带来新的视角和帮助，例如减少数据模型的不公平偏见至关重要。
卡拉斯基洛说：“因为你不同，你的声音更需要。 “你的声音很重要，我总是问：我怎样才能更突出你的声音?
Carrasquillo在加利福尼亚斯坦福举行的数据科学妇女会议上，与CUBE、Silicon ANGLE媒体的移动直播工作室主持人索尼娅·塔加雷进行了交谈。 他们讨论了Spotify处理多样性的方法，以及Carrasquillo对进入数据科学领域的妇女的建议。
根据Carrasquillo的说法，Spotify有一个专注于多样性的团队，它鼓励所有管理人员思考包容性，从招聘到微观决策，这些决策可以常规地做出，以创造一个包容性的环境..
“这不仅仅是多样性。 她说：“这也是为了让人们觉得自己很可爱。
随着机器学习和人工智能的使用越来越多，个人和教育背景的多样性对于寻找更公平的模型是必不可少的，Carrasquillo说。
Carrasquillo解释说：“我认为，在整个学科教育中，一个强大的、协作的，甚至是在个人层面上的，确实是我们能够建立联系的唯一途径，以了解我们根据模型参数的决定所产生的什么样的二阶效应。
她知道自己在说什么。 在多元化的教育下-她拥有工业数学学位，并“故意”上了一所文科学院-Carrasquillo带领她团队中有不同经验的人，他们负责思考数据和算法，这有助于推动更大的个性化体验。
