当然，它可能会让你运行所有可能安装的Minecraft着色器，但超级计算机往往会发现自己参与了实际有益的工作，比如分子建模或天气预测。或者，以英伟达最新的单片机为例，它可以用于进一步的自动驾驶汽车技术。
英伟达周一发布了DGX SuperPOD。这台世界上运行速度第22快的超级计算机，旨在训练隐藏在自主开发车辆中的算法和神经网络，改进软件以获得更好的道路运行效果。
英伟达指出，一辆收集反病毒数据的汽车每小时可以产生1tb的数据——再乘以整个车队的数据，你就会明白为什么需要处理如此庞大的数据了。
DGX超级吊舱只花了三个星期就组装好了。使用96台Nvidia DGX-2H超级计算机，由1536个相互连接的V100张量核心gpu组成，整个超级计算机产生每秒9.4千兆次的处理能力。
作为这个系统有多强大的一个例子，英伟达指出，运行一个特定的人工智能训练模型在模型首次出现时需要25天，但DGX SuperPOD可以在两分钟内完成。
不过，它并不是一个非常大的系统——英伟达表示，它的总体占用空间大约是同类产品的400倍，而同类产品可以由数千台单独的服务器构建。
超级计算机只是一个更大的生态系统的一部分——毕竟，它需要一个能够处理这种吞吐量的数据中心。英伟达表示，想要使用这种解决方案，但又缺乏数据中心基础设施的公司，可以依赖一些合作伙伴，把它们的空间借给其他人。
虽然DGX SuperPOD是新产品，但英伟达的DGX超级计算机已经被许多需要这种运算能力的制造商和公司使用。英伟达在其博客文章中说，宝马、大陆和福特都在使用DGX系统做各种各样的用途。随着自治开发的范围不断扩大，拥有这种处理能力将被证明是非常必要的。