Salesforce公司提供一套称为爱因斯坦的机器学习工具，旨在提高销售人员、服务台代理和其他知识工作者的生产力。
该公司的爱因斯坦团队的研究人员已经与位于加州大学圣巴巴拉分校(UC SantaBarbarafor Shark Eye)的Benioff海洋计划合作，该计划是一项海洋监测计划。 这是对加州近几年来所经历的大白鲨上升的反应。
这种情况带来双重挑战。 研究人员需要深入了解加州新的尖牙客人的行为，以收集海洋生态系统的完整图片，而救生员必须有能力发现靠近海滩的鲨鱼。 两组都有相同的基本需求：一种实时或至少接近标本的有效跟踪手段。
进入鲨鱼眼。 作为项目的一部分，Salesforce训练了它的爱因斯坦视觉图像识别算法，以识别从空中拍摄的海洋镜头中的鲨鱼。 该公司和与其合作的加州大学圣巴巴拉分校的研究人员收集了视频，让一群学生沿着10英里长的海滩驾驶无人机。 然后，联合小组将录音输入爱因斯坦视觉公司，教它如何在太平洋海岸广阔的蓝色中发现大白鲨。
研究鲨鱼眼的Salesforce工程师之一、爱因斯坦项目经理拉拉基(Zineb Laraki)表示：“我们解释这一点的方式几乎和孩子们的学习方式完全一样。 “你告诉他们，‘那是一只猫。’最终，孩子们可以概括并开始理解猫的概念-它是什么样子，它是如何移动的，根据观察它来预测它会做什么。 算法也是如此。
爱因斯坦视觉的训练涵盖了很多领域。 研究人员教它区分大白鲨和豹鲨等其他鱼类，它们不会对人类构成危险，也不会忽略像漂浮的海带床这样的物体。 他们甚至开发了一种方法，将同一物种的鲨鱼分开，以避免重复计数。
Salesforce计划开放鲨鱼埃耶托加州的沿海社区。 该公司将通过其Salesforce外勤服务闪电应用程序的修改版本，与救生员、冲浪学校教师和海洋生物学家共享鲨鱼视觉数据。 基础的计算机视觉软件，反过来，将提供给爱好者无人机运营商。
加州大学圣巴巴拉分校(U C)圣巴巴拉分校(Santa Barbara)教授道格拉斯·麦克考利(Douglas McCauley)表示：“无人机的好处是，你可以在天空中看到更多的海洋。 “在海滩上飞上飞下是非常便宜的。