两位AI开发人员已将一个简单的网络摄像头变成了一个使用机器学习功能类似于Microsoft Kinect的系统，这证明您不需要昂贵的设备即可将运动跟踪技术带入您的客厅。
该系统称为Skeletron，由开发人员和艺术家Or Fleisher以及软件工程师和交互设计师Dror Ayalon创建。为了实现这一目标，他们使用了仅售10美元的网络摄像头，TensorFlow(Google的开源AI平台)和游戏开发平台Unity。
在YouTube上， Ayalon写道：“ Skeletron是一种系统，可通过任何(便宜的)RGB摄像头(例如网络摄像头)拍摄的实时视频来预测3D中的关节和人体骨骼位置。”
“该系统将有关人体位置的数据发送到3D游戏开发引擎Unity，以允许工程师，艺术家和创意技术人员使用它来开发数字体验。”
在这个阶段，Skeletron可能只是一个很酷的实验项目。但是令人振奋的是，看到一个运动跟踪系统可以将所有应用程序的全部组装在一起，而无需任何传感器就可以花很少的钱-特别是考虑到Microsoft Kinect的成本至少是其十倍，并且需要大量的设置时间。
尽管微软去年取消了Kinect的连接，但很明显，这项技术已经激发了许多其他应用程序，这些应用程序很好地利用了运动跟踪功能-最值得注意的是，iPhone X中的Face ID ，这不足为奇那苹果收购PrimeSense的，该许可的硬件设计和芯片在Kinect的使用，早在2013年的公司。