Google对基于AI的淋巴结助手(LYNA)的使用的最新研究表明，如何在现实生活中使用AI。该研究通过Google的AI博客进行揭露，其重点是让人类病理学家诊断淋巴结幻灯片中的转移性乳腺癌。
如果相信参与者，则LYNA的使用使检测癌细胞变得更加容易，从而更易于诊断它们。实际上，谷歌表示，它对每张幻灯片的审阅时间减少了一半。
最新研究是今年早些时候报道的关于使用AI检测和诊断癌症的后续研究。此前，该公司展示了DeepMind如何在检测癌症方面帮助病理学家。
谷歌详细介绍了其AI癌症检测研究
该研究使用AI算法检查了千兆像素大小的病理切片，显示了包含数十亿像素的诊断图像。该AI被证明能够检测到只有100 x 100像素的问题。当谈到预后时，谷歌表明人工智能可以减少多达75%的假阴性。该系统在检测癌症方面准确率高达99%。
然而，谷歌表示，癌症分期的分类没有预期的准确。研究表明，在多达四分之一的病例中，病理学家进行的第二次检查显示系统所做的分类不正确。AI可以准确地检测出癌症，但无法对阶段进行分类，这是信息的重要组成部分，将根据这些信息选择治疗方案。
但是这项研究的主要目的是展示人工智能如何不仅在医学上而且在更广泛的方面使人类受益。该研究的结论并不是说AI最能识别癌症，但可以在早期识别癌症时派上用场。
将AI辅助而不是代替真实人的趋势已被广泛采用并受到重视。在医学方面，人工智能可以开辟新的机会，并使病理学家专注于更深入的诊断。
