过去十二个月是公司优化其云存储策略的另一个测试阶段。在2019年期间，要创建的数据量呈指数级增长，所有行业的公司都比以往承受更大的压力以适应技术发展。
由于向数据密集型生态系统的发展似乎并未停止，因此数据管理在2020年将变得更加容易。那么，2020年对云存储意味着什么?
边缘计算将赢得混合云模型
在混合云存储器模式的特点是，以本地和公共云环境之间无缝移动数据的能力。这种数据移动性以及混合存储的灵活性和可伸缩性使该模型成为全球许多公司的流行解决方案。
但是，随着“边缘计算”的动态不断增加，混合存储策略将在2020年被彻底颠覆。由于物联网(IoT)和5G网络的快速发展，需要AI应用程序的数据采集和处理。必须在生成数据和传感器所处的位置使用分析系统，例如在交通信号灯，监控摄像机和“智能汽车”中。
因此，将越来越需要其他形式的混合存储，这些混合存储可以满足网络边缘上强大的存储需求，并使公司能够在Egde与本地或公共云系统之间移动已分析的数据集。
需要对象存储来处理AI和机器学习工作负载。随着数据量的不断增长，企业面临的最大挑战之一是如何利用这些数据的全部战略价值。这尤其适用于处理人工智能(AI)和机器学习(ML)。因此，对象存储对于许多公司而言在2020年将变得特别有趣，以便使用元数据从非结构化信息中创建结构化数据。
简洁的元数据
对象存储使用几乎无限量的元数据定义数据，并通过单个API使其可用。这与常规存储相反，常规存储使用定义的元数据标签(例如文件名，创建日期和修改日期)定义数据并将其组织在不同的文件夹中。与存储对象相比，这使数据更难搜索和分析。