G artner 对人工智能 (AI)的大肆宣传描绘了一张有趣的图画。用于AI的语音识别和GPU芯片是仅有的两项AI技术 已经摆脱了幻灭的可怕境地。从自动驾驶汽车到机器人过程自动化的其他每个实例，在采用方面都仍然落后。
但是其他此类Gartner图表则代表了更长的周期。人工智能开发和采用背后的速度意味着，其中许多实例将在数年内(甚至在短短几个月内)实现飞跃。无论其炒作地位如何，许多人都被广泛采用。
人工智能推动了这一趋势。然而，也有人不相信AI并非适合所有人，这也激发了人们的不情愿。
大多数决策者仍将AI视为一种未来技术，只有通过自动驾驶汽车等昂贵且细微的突破才能获得。这是专业人士每天遇到和应对的一种感觉。
“很多企业认为AI不适合他们，” Axiz高级技术业务主管Bradley McCulloch说。“但是，人工智能比他们想象的要多得多。实用的人工智能已经在市场营销，再营销，生产，IT，销售和人力资源方面占了很大的比重。从更广泛的角度来看，它有很多，而且很多是商业”。
消费者的AI示例很容易发现。尽管如此，智能扬声器是一项尚未超越Gartner幻灭低谷的AI技术，它正在重新定义智能家居。实际上，我们所有人都使用由AI驱动的地图绘制和驾驶应用程序。
如果您寻找它们，也可以找到商业示例。机器人流程自动化(RPA)可能不是严格意义上的AI，但通常包含在同一支架中。聊天机器人的名声越来越高是另一个更合适的例子。
McCulloch说，当您权衡其能做什么时，AI成为可行和可实现的目标： “如果足够认真地考虑，您将找到几乎所有事物的AI解决方案。这是您要追求的目标，而不是目标”。
您已经准备好接受AI
人工智能通常处于后台，检索信息并帮助信息解释。实际上，当前AI发展的一个圣杯是通过较小的数据集获得更好的结果。当前，人工智能需要大量数据才能发挥作用。幸运的是，这是所有公司都坐在的东西。他们的运营，资产和员工会生成可应用于不同情况的信息。
公司与AI之间最短的联系是问：有哪些可用数据以及如何产生影响?例如，营销团队可以使用AI查找购买模式并为交叉销售和追加销售创造机会。相反，制造商可以使用AI进行预防性维护。使用组织已经拥有的数据可以实现这些目标。
“人工智能可以发现模式，” McCulloch说。“如果发生这三件事，那么就会发生此故障。因此，如果发生三件事中的两个，则有可能发生第三件事。这不需要详细说明：AI只是使用那里的数据来发现这种趋势。但它可以发现复杂且模糊的趋势。”
因此，公司拥有数据。但是费用呢?人工智能不是昂贵的投资吗?这个问题吓跑了许多潜在的AI用户，他们认为所有AI都是来自大型项目。这种看法是不准确的：人工智能以多种不同的形式表现出来，通常隐藏在其他产品中，这些产品因此并未明确收取更多费用。云服务通常通过租用或消费计费模型，使访问AI技术变得更加容易和负担得起。
麦卡洛克说：“人工智能项目的背景决定了成本及其需要实现的目标：如果您想为以前从未完成过的生产工厂提供人工智能解决方案，我认为这将是昂贵的。但是如果您想要使用聊天机器人，今天就可以拥有它。”
人工智能的第一步
您需要AI吗?这不是一个简单的问题要回答。人工智能在企业中可以扮演许多不同的角色，很难想象一个组织不会从中受益。但是，这并不能使AI神奇地适合您的操作。McCulloch建议公司提出一些有关其意图的反问： “这是我们在数字化转型或变革中必须做的事情，还是我们如何与客户互动?这是我们正在做的事情，以产生另一个收入来源，我们将用它来帮助公司赚钱吗?”
他解释说，您可以使用AI通过多种方式改善客户服务。对于酒店而言，这非常重要，因为这样才能更清晰地表达，激励和衡量。但是，尽管工厂也可能关心客户服务，但它并不是当务之急。然而，先进的排程或预测性维护可以快速产生可衡量的收益。
McCulloch说：“将它逐个进行;有一些小的，具有成本效益的解决方案开始。” “人工智能是支持您的员工并帮助改善他们的绩效的机会。可以在这里探索商业可能性，市场上已经存在解决方案：企业级但仍然可以负担得起。其中一些已经存在于公司使用的解决方案中。
“如果您不了解AI昂贵，复杂且困难的想法，那么就有很多潜力可用。并不是每个AI项目都必须付出巨大的努力。但是每个人都有机会改变游戏规则。”