我们生活在气候变化迅速的时代。这些元素及其行为是不可预测的，这甚至转化为预报未来几天天气的困难。然而，几年前，出现了一个想法，即使用机器学习来吸收天气信息，并教AI区分雪和雨。这个想法最近被Google采纳，该公司决定在其博客上分享第一个结果。
这项研究，由专家进行显示，谷歌技术使天气预报几乎立即准备。这项工作仍处于初期阶段，但是尽管如此，结果看起来还是很有希望的!专家们决定准确描述他们的技术如何基于计算来生成准确的预测。
超越传统的天气预报，即GOOGLE的AI分析数据
世界各地的气象机构都有广泛且非常先进的现象监测站。他们能够实时测量降雨量，启用雷达成像等等。但是，仅根据它们的大部分来评估天气成分常常会导致错误。此外，进行详细分析和生成更复杂数据的时间需要专家的巨大投入和洞察力。首先，Google的AI操作应该更简单，更高效。
快速预测是未来必不可少的工具
研究人员认为，快速天气预报是必不可少的工具，它将使我们能够追踪气候变化。这尤其适用于极端条件和无法控制的元素，这些元素实际上每天都在变化。如果他们无法分析自己的行为并及时做出反应，那么世界范围内就会发生真正的危机。
值得一提的是，谷歌的AI方法能够在几分钟内给出正确的结果。都是因为他们没有尝试对复杂的天气系统建模，而是提供了简单的雷达数据来近似降雨。尽管这并不是创造该技术的全部可能性，但在这一点上它已经是可靠的，并且Google的工作成果一定会让我们感到惊讶。