示例似乎都带有带有前扰流板和大型合金轮毂的M Sport套件谷歌已经发布了两个新的机器学习API的公开测试版，以使其云平台客户能够对大型文本和音频文件执行数据分析。
新的Cloud Natural Language API和Cloud Speech API旨在为企业提供一种更好的方法，以从大量非结构化数据中提取业务价值。
根据Google的说法，企业可以使用自然语言API从文本文件(包括新闻文章和博客文章)中提取有关人员，事件，位置，日期和其他数据的信息。
API启用的文本分析功能将使组织能够对大块文本进行情感分析，并从社交媒体聊天，电子邮件和聊天中收集有关产品和客户的可操作信息。
谷歌三位产品经理本周在该公司的Cloud Platform博客上写道：“新的API经过优化，可以满足众多行业的开发人员和企业的规模和性能需求。” “例如，数字营销人员可以分析在线产品评论，或者服务中心可以根据转录的客户来电确定情绪。”
同时，新的Cloud Speech API旨在为开发人员提供一种从音频剪辑生成文本的方法。据Google称，该API为开发人员提供了一种从应用程序中的用户语音指令中转录文本或通过语音启用命令和控制的方法。
产品经理说，该API支持80多种语言的语音到文本的转换，并且基于与Google Now和Google Search相同的语音识别技术。
根据Google的说法，超过5,000个组织签署了参与语音API的早期测试的协议，其中包括HyperConnect(一种视频聊天应用程序)，该应用程序正在测试使用该API转换和转录以不同语言进行对话的人们之间的对话的可行性。
Google产品经理指出，另一家使用该API的公司是VoiceBase，该公司正在测试从通话记录中预测客户支持结果的可行性。
除了推出Beta版本的新API外，Google本周还宣布了一个新的面向俄勒冈州西海岸客户的云计算区域。该中心将为旧金山，洛杉矶，波特兰，西雅图和温哥华等城市的客户提供Google Compute Engine，云存储和容器引擎服务。
谷歌表示，由于新的西海岸地区，这些城市的企业应将应用程序延迟时间减少30%至80%。
谷歌本周宣布的消息是基于该公司努力为其云计算技术的客户带来更多机器学习技术的。在今年早些时候的GCP Next会议上，该公司提出了一个愿景，计划在该愿景下将BigQuery和机器学习功能等大数据分析技术引入其云计算客户，以帮助他们从大数据集中提取可操作的信息。
当时，该公司将这项工作描述为结合了Google在高度分布式计算，数据管理和机器学习等领域超过15年的研发成果。