位于旧金山的初创公司Splice Machine已经开发了专门用于混合云的数据库管理系统，它已经启动了自己的在线预测处理平台(OLPP)，以支持在本地和云中运行的新一代预测应用程序。
这家成立5年的公司还透露，除了首次投资人Salesforce Ventures之外，它还从现有投资者Correlation Ventures，Interwest Partners和Mohr Davidow Ventures那里筹集了900万美元。
根据Crunchbase的数据，自2012年成立以来，Splice Machine总共获得了4000万美元的风险投资。
该公司声称，其软件可以使预测分析可在大数据规模的实时操作应用程序中使用。该公司表示，通过使用Splice Machine OLPP，应用程序现在既可以通过吸取过去的经验来“预测”，也可以使用这些预测来“立即采取行动”。
该公司表示，在使用这种OLPP平台之前，在大数据规模上构建预测应用程序要么非常复杂，要么成本很高。公司要么必须将组件手工编码在一起(例如计算引擎，快速键值存储，分析内存引擎，流引擎，机器学习库和笔记本)，要么必须使用昂贵的向上扩展程序包(例如SAP HANA)或Oracle Exadata，其成本对许多公司来说负担不起。
Splice Machine将Apache HBase和Spark引擎集成到一个ANSI SQL关系数据库管理系统(RDBMS)中，该系统使公司的现有人员(已经熟悉SQL的人员)可以构建预测性应用程序。OLPP有两个部署选项：作为数据库即服务(DBaaS)和作为内部部署产品。
联合创始人兼首席执行官Monte Zweben表示：“预测性分析是部署人工智能的一个很好的起点，但还远远不够。” “下一代预测性应用程序使预测性分析在诸如计划系统，维护系统和医疗保健系统之类的运营环境中可行。我们正在消除那些需要实时预测，计划和采取行动以保持跟进的公司的复杂性满足客户需求。”
供应链优化，预测性维护，预测性市场营销，欺诈检测和医疗保健等早期使用案例正在产生巨大的收益。
例如，用于医疗保健组织的智能数据解决方案ClearSense当前正在使用Splice Machine支持其在医疗保健环境中的预测性应用程序。通过更快地访问其系统中的数据并从中获得更多价值，ClearSense能够预测和缓解危险的代码蓝事件，例如败血症休克，这可能是生死攸关的问题。