可视化分析已成为数据科学和商业的主要工具。该领域的根源在于信息可视化和科学可视化技术，以人们可以更好地理解的方式显示复杂的数据集。这些表示可以包含与计算机科学，信息可视化，认知和感知科学，交互式设计，图形设计和社会科学相交叉的各种任务。
无论具体目的如何，目标都是以人们可以理解，分析和行动的方式提供信息。这些表示可以采用地图，图表，图形，图表和其他类型的视觉表示的形式。
毫不奇怪，近年来可视化分析取得了显着进步。虽然这些工具可以追溯到20世纪60年代，但数据挖掘方法，商业智能(BI)软件，数据集市和数据仓库，云，无线技术，物联网(IoT)和机器学习方面的改进已经改变了可视化分析。此外，更好的仪表板和3D表示提升了价值。现在，休闲商业用户和分析师可以将许多这些工具和系统用于广泛的任务。与此同时，数据科学家可以用过去难以想象的方式探索复杂的数据集。
MarketsandMarkets 估计，到2022年，全球视觉分析市场的年增长率将达到20.4%。这将使市场从2017年的25.7亿美元扩大到2022年的65.1亿美元。
益于可视化分析的行业包括：金融服务，电信和IT，零售和消费品，制造业，医疗保健和生命科学，能源和公用事业，运输和物流，媒体和娱乐，政府和国防; 旅行和接待，教育，运输和物流。更重要的是，主要的企业软件供应商正在适应不断增长的可视化分析需求，同时新的参与者正在向市场流动。MarketsandMarkets指出，该技术影响了全球风险敞口公司70%至80%的收入。此外，中型企业和中小企业也在转向可视化分析软件。
对所有供应商，选项和可能性进行排序似乎势不可挡。因此，eWEEK对市场进行了调查，并确定了10家顶级供应商进行可视化数据分析。我们汇集了此供应商列表以及来自多个来源的相关信息，包括用于分析和商业智能平台的Gartner魔力象限(MQ)，用于数据科学和机器学习平台的Gartner MQ，Gartner Peer Insights，G2 Crowd，供应商网站和其他在线资源。
Domo为BI和分析提供了一个基于云的平台。它拥有500多个数据收集器，可从众多第三方来源获取数据，包括Microsoft Office 365，AWS，Dropbox，Box，Twitter，Google Drive，Facebook，Salesforce和MySQL。它还适用于CSV上传，OLAP和ODBC。该供应商提供拖放式数据准备，实时数据刷新，机器学习，通知和警报以及可视输出，这些输出超越了传统计算机屏幕，扩展到iOS和Android设备。Domo内置的应用程序生态系统涉及特定行业，功能角色和用例。用户可以以多种可视格式查看和过滤数据，包括图表，图形和地图。该平台使用名为Card Builder的功能来管理，操作和自定义视图。
Looker平台支持“无处不在的数据”。它从众多来源获取数据，包括Slack，Salesforce，SQL数据库和自定义应用程序。自助式拖放式Web界面可处理ETL，数据导入，发现和可视化。Lookers提供具有向下钻取功能的实时数据可视化，但它需要编码数据建模。它具有内置模板和过滤器，但也提供了广泛的自定义选项。扩展的数据可视化库利用JavaScript生成大量的查看选项，包括漏斗，地图，表格，时间轴，甜甜圈倍数，Sankey图表，Sunburst图表，和弦图表，树状图，组合图表和其他格式。供应商在其Looker Blocks目录中提供自己的模板以及第三方模板。
微软已经成为商业智能和分析领域的重量级人物。在过去的12年里，它已经进入了Gartner分析和商业智能平台的魔力象限。Power BI平台专为各级用户而设计 - 从分析师和IT员工到开发人员和数据科学家。它包括可视数据探索，数据挖掘和连接到Microsoft和非Microsoft源的数据准备工具。第三方来源包括ComScore Digital Analytix，Salesforce，Google Analytics和Adobe Analytics。拖放式用户界面提供多种格式，包括图表，图形，地图和群集。Microsoft Power BI支持内部部署和Azure云中的分析。它包括广泛的协作和共享工具 - 它可以实时运行，支持移动通知和警报。微软在分析和商业智能平台的G2 Grid和Gartner MQ中均被评为“领导者”。
MicroStrategy构建了一个自助服务平台，为数据准备，基于可视化和基于NLQ的数据发现和探索以及数据可视化提供强大的工具。它具有拖放式界面，自助数据发现功能以及利用大数据分析平台的能力。MicroStrategy提供几乎所有潜在数据源的连接器，包括Salesforce，Dropbox，Facebook，Google Analytics和Hadoop。该平台适用于具有强大过滤器，排序和旋转功能的临时报告。它还包括广泛的基于矢量的映射 - 通过ESRI和Mapbox - 可以显示超过150个国家的邮政编码级别。MicroStrategy支持动态图层，处理群集，支持多种样式和格式，并可与iOS和Android移动设备配合使用。
Qlik将自己定位为数据发现的完整平台。它还促进了民主化数据的概念。这转化为一种解决方案，允许非数据科学家和专家收集，管理和操作来自多个来源的数据。该平台支持Hadoop，NoSQL，Microsoft SQL Server，Amazon Redshift，Google BigQuery等。用户可以通过拖放界面直观地准备数据。高级分析工具建议关联并自动呈现适当的数据类型。Qlik的关联引擎可以在多个数据源之间找到关系，而无需进行特定的查询和搜索。但是，该平台还提供自然语言搜索和可视化仪表板，可呈现多种类型的图表，图形，地图和其他表示形式。
依赖SAP企业应用程序的组织非常适合SAP BusinessObjects。BI平台提供高度灵活性 - 包括连接200多个数据源的能力。它与SAP Business Warehouse和SAP HANA相关联，并且在Microsoft PowerPoint中有嵌入式分析。BusinessObjects旨在供来自整个组织的不同组使用，范围从非数据科学家到专家。实时平台通过拖放界面支持自助数据提取，管理和操作。它可以在内部部署，在云中部署或作为混合解决方案部署。结果是丰富的临时报告和可视化工具，可生成多种格式的数据表示。SAP还提供强大的跨企业数据共享和基于图形角色的仪表板，可为台式机，笔记本电脑和移动设备提供信息。G2在其2019年BI网格中将公司列为“领导者”，而Gartner则将该供应商列入“Visionaries”类别。
SAS Viya平台上的SAS Visual Analytics促进了一系列用户的自助服务分析，从业务分析师和开发人员到数据科学专家。它连接到众多数据源 - 包括Microsoft Office应用程序 - 并允许用户通过拖放界面导入数据，连接表和处理其他功能。对地理位置数据和映射功能也有很强的支持。结果是交互式数据可视化，可以以多种格式和样式显示。还可以在组织内轻松共享BI和分析可视化。SAS Visual Analytics内置了自动预测，场景分析，目标搜索，决策树，网络图，路径分析和文本分析的工具。它还提供可扩展到移动设备的交互式报告和仪表板。该平台提供强大的内存处理功能，可生成实时数据。SAS在G2 Crowd Grid商业智能平台和Gartner MQ的“Visionaries”中被评为“竞争者”。SAS还提供其他可视化工具，包括SAS Visual Forecasting和SAS Visual Statistics。
视觉方法是Sisense分析平台的核心。该供应商设计了一种自助服务方法，围绕单个仪表板中的图片，图形，图表，地图和其他数据表示。该平台支持非数据科学家和数据科学家。它利用适当的芯片内分析来提供巨大的处理能力和快速的性能。Sisense善于处理混搭; 它提供了众多数据源和格式的连接器，包括Amazon Redshift，Google BigQuery，SQL Server，Facebook，Google Analytics，Intuit QuickBooks，Salesforce，Oracle，Microsoft Dynamics和Adobe Analytics。该平台还包括一个小部件库，支持数百个预先设计的数据可视化，并包含有关如何最佳查看数据的建议。它也适用于开源设计。
Tableau构建了一个复杂的商业智能和分析平台，将视觉元素置于一切的中心。它具有面向视觉的拖放式界面，专为休闲商务用户和数据科学家设计。该解决方案连接到众多数据源，包括AWS，Azure，Dropbox，Microsoft Excel和Salesforce，它可以利用地理位置数据以及结构化和非结构化数据的类型来生成地图，图表，图形，聚类图等等。该供应商在其Tableau Viz Gallery上在线显示了数十个示例。该框架通过业务仪表板支持协作和共享，大数据集和时间序列分析。它还提供针对特定行业的分析工具和解决方案，例如医疗保健，教育，政府，IT，营销和高科技。
Tibco的商业智能和分析平台严重倾向于数据可视化。该解决方案使用拖放式界面。数据提取和数据管理围绕AI驱动的搜索，自动数据清理工具，主数据管理功能和数据服务编排。Tibco通过一组强大的API连接到众多来源，包括AWS，Salesforce和开源数据格式，如Apache Spark。它还包含地理空间数据并提供预测分析工具。结果是能够以多种格式和样式显示数据，包括地图，图表和复杂的图表。Tibco还提供了一个JavaScript框架，支持可与业务应用程序一起使用的嵌入式分析。TIBCO登陆Gartner MQ for Analytics和商业智能平台的“Visionaries”类别(就在“领导者”之外)。该供应商在G2 Crowd Grid for Business Intelligence Platforms的“竞争者”类别中排名。