基于价值的护理与新设备和算法相结合的趋势正在推动可穿戴设备制造商进一步进入医疗保健市场。在最近的HIMSS 医疗保健IT会议上，数十家供应商展示了一系列解决方案，旨在更好地监控患者一旦离开医院并进入康复，长期设施或家庭护理。
Somatix是一款智能手表或低成本乐队的应用程序，它推出了SafeBeing，该应用程序采用与早期产品SmokeBeat相同的基于机器学习的实时手势检测技术，用于戒烟监控。
Somatix首席医疗官查尔斯·赫尔曼博士表示，Somatix最初正在寻找老人护理设施，包括疗养院，辅助生活和独立生活，以及包括康复中心在内的医院出院市场。我们的想法是更密切地监控患者，以避免可怕的再入院费用和保险付款人的报销费用损失。
“以价值为基础的护理方式正在进行，无论您身在何处，每个人都在寻找最低成本环境下的最高质量护理，”赫尔曼说。“如果病人在30天内重新入院，那么在医院就会受到严厉的处罚。老人护理设施也越来越多地显示出他们提供的护理质量。”
医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)报告称，近20%的按服务付费的医疗保险患者在出院后30天内返回医院，每年新增200万人，每年医疗保险费用为260亿美元。
Somatix的应用程序可以在Apple，Samsung和其他公司的智能手表上运行。该软件使用机器学习算法来跟踪特定的活动或事件，例如服用药物或摔倒。可穿戴设备收集加速度计，位置和其他数据，并从中解释每种活动类型的唯一信号。护理机构的管理人员甚至家庭成员都可以监控可能需要有人干预的关键指标。
“通过远程和被动地监控人们，我们可以了解他们生病和不得不重新接受的风险因素 - 例如活动量低，不服用药物，不能饮用足够的液体，”他说。“如果我们能够更早地发现它们，它可能会让我们更早地进行干预，因此可能会阻止患者患上更多疾病并重新入院。”
Somatix宣布位于宾夕法尼亚州伯利恒的天主教高级住房和医疗保健服务(CSHHCS)作为其首个SafeBeing的主要客户，预计今年将进行B轮融资，因为它计划扩展到医院，家庭护理和全球超越美国和以色列。
用于家庭监控的其他可穿戴解决方案包括CarePredict，它还利用机器学习算法和运动学来测量日常生活活动(ADL)。该公司还以辅助生活设施为目标，最近在CES上宣布其消费者版本CarePredict Home。
就其本身而言，AT&T正在与OneLife Technologies等供应商合作，该公司正在使用AT&T的LTE-M低功耗广域网，为监测心率，位置，移动和睡眠时的无心解决方案提供支持。
AT&T还与Bodyport合作开发了LTE-M，这是一种智能秤的制造商，可以测量心率等心脏信号，以及其他生物标记，只需用户赤脚站在秤上即可。Bodyport的创始人兼首席执行官Corey Centen表示，制造商使用机器学习来直观地了解整体健康趋势或状况，包括糖尿病和肾功能。它甚至可以衡量你的体重。
Scot Petersen是私人投资公司Ziff Brothers Investments的技术分析师。他在技术领域拥有广泛的背景。在加入Ziff Brothers之前，Scot是TechTarget的商业应用与架构编辑总监。在此之前，他是Ziff Davis Enterprise的编辑运营总监。在Ziff Davis Media，他是eWEEK的作家和编辑。他的博客中没有提供任何投资建议。所有职责都被免除。苏格兰人为一家私人投资公司工作，该公司可能随时投资于本博客讨论其产品的公司，并且不会披露证券交易。