排队Kid Rock的“All Summer Long”：那是1989年，我的想法很短，我的头发很长，在男孩和男人之间的某个地方被抓住了。”这与网络有什么关系?除了“整个夏天唱歌甜蜜的家阿拉巴马州”之外，1989年是思科首次举办Networkers客户活动的一年。由于思科的客户群和产品组合明显小于现在，因此只有几百人参加了此次活动。
快进30年，不仅有“Networkers”这个名字已经退役，而是更广泛和更现代的Cisco Live品牌，但由于思科已经从一家利基路由器供应商转变为世界上最主要的一家，因此出席人数已经超过28,000人IT供应商。
网络是思科仍然做得最好的
它的产品组合已经发展，领导力和战略也发生了变化，但思科的核心仍然是做得比其他任何公司都做得更好，这也是推动网络创新的动力。
在过去30年中成为思科观察者一直很有意思，因为该公司面临成功甚至存在的大量威胁：市场成熟度，ProCurve，华为，白盒，软件定义网络和云被视为这会摧毁思科的业务。当然，这些都没有做到这一点，思科仍然享有占主导地位的市场份额和高于平均水平的行业利润率。
它成功的秘诀根本不是秘密。思科通过不断将创新推向其产品，成功避免了商品化和低成本威胁。我相信很少有市场真正成为商品。Apple在笔记本电脑和手机上保持了创新曲线，其业务多年来一直稳固。思科已经提供了稳定的新功能，使其能够比基于竞争产品的公司做得更多。
思科通过AI和ML推进网络发展
思科上周在Cisco Live 2019上发布的网络公告是另一个提供增强功能的创新示例。但是，这些新功能与速度和提要无关。相反，它们通过使用人工智能和机器学习(AI / ML)使网络更智能，更易于管理和更安全。作为其基于意图的网络(IBN)战略的一部分，思科宣布了一种软件，使IT团队能够通过个性化网络洞察更快地开展工作。
复杂性正在扼杀IT
在思科直播的主题演讲中，首席执行官查克罗宾斯提到，大多数企业依靠其IT组织进行数字化转型。IT面临的挑战是复杂性已经突破，但员工人数仍然相对平稳。在比以往更复杂的环境中，IT需要比以往更快地运行。这为IT专业人员创造了一个难以为继的局面。
AI和ML使网络专业人员能够看到更多，更安全
思科正在通过使用AI和ML来扭转这一趋势。该公司拥有庞大的安装基础，并收集大量的上下文遥测数据，这些数据包含网络运营可以利用的许多见解，以提高安全性并简化网络运营。思科正在使用AI / ML来分析网络数据，为IT团队提供以下服务：
提高可见性：从本地网络收集数据，并为设备，用户和应用程序创建基准。随着环境的变化，IT操作会立即通过仪表板通知。使用您自己的设备(BYOD)，物联网(IoT)，云和其他趋势创建了一个环境，大多数组织都不知道有多少云应用正在使用以及连接了哪些设备。随着事物的变化，基线不断学习和适应。
相关见解：思科从其客户群中收集了数据。然后，它使用AI处理信息并建立行业范围的基线和规范。然后将公司特定数据与聚合数据进行比较，以发现可以改进网络的见解。这也有助于预测问题，因此网络工程可以在用户受到影响之前主动解决问题。这对于非常难以排除故障的WiFi问题特别有用。
引导操作：机器学习用于自动化工作流以执行工程师为解决问题而执行的逻辑故障排除步骤。这有助于IT检测问题和漏洞，分析根本原因并以前所未有的速度执行纠正措施。
多域网络降低了复杂性
在Cisco Live，该公司还宣布了IBN在网络 - 分支机构，广域网，物联网，数据中心和云的每个领域的运营一致性。客户现在可以在任何地方制定政策和管理统一 这个悬而未决的水果用例是网络分割。几乎所有与我交谈的网络专业人员都有兴趣为安全目的细分网络。问题是WAN分段通常独立于数据中心完成，这与校园分开进行，等等。通过SD-Access，SD-WAN和ACI的集成，可以创建分段策略，以便一致地授权，在线和分段设备和用户，无论它们在何处。
多域网络的另一个用例是为应用程序性能创建策略。大多数应用程序，特别是云应用程序，遍历众多域，使流量优先级变得困难。思科的多域允许通过集中控制台完成。
IT的变革步伐和动态性使得企业很难以数字化方式进行转型。思科正在将AI / ML的强大功能与其收集的大量数据相结合，以简化网络运营，从而提高应用程序性能并使环境更加安全。Cisco Live 2019是一个很大的问题，因为它再一次表明创新将永远胜过商品化。