AI驱动的解决方案将减轻与Schedule K-1表格相关的人工工作
汤森路透(Thomson Reuters)和克劳(Crowe LLP)宣布了一项创新合作，以帮助税务专业人员解决与附表K-1表格有关的繁重的体力劳动。在过去十年中，另类投资数量的显着增加导致K-1的数量不断增加。每年生产超过4000万张K-1表格，每张表格都需要人工收集数据并将其汇总到合作伙伴的纳税申报表中，从而导致税务专业人员花费了无数小时进行复杂的人工工作。
K-1分析器工具使用人工智能和机器学习从正面到背面读取，提取和分析K-1数据，包括声明和披露。该过程实际上消除了与K-1相关的手动数据输入工作，并使接收者可以在几分钟(而不是几天)内汇总其K-1堆栈。此外，由于采用了嵌入式项目管理工具，有指导的流程和数据分析，因此企业可以放心，他们已减轻了与K-1投资相关的联邦，州和国际税收风险，可用于本年度的备案和未来几年的计划。
汤姆森路透(Thomson Reuters)税务与会计专业总裁Charlotte Rushton表示：“不断提高效率的持续需求正在推动我们行业的创新，并日益创造出新的机会来跨行业进行合作，以改善我们的整个行业。” “我们的合作将结合Crowe丰富的税务经验和一种使用经过100,000 K -1s 训练的机器学习模型的解决方案以及汤森路透在税务技术方面值得信赖的专业知识，为税务专业人员带来价值。”
通过自动执行此手动数据输入，税务专业人员将有更多时间专注于增值工作，例如战略咨询和高级分析，市场洞察力和运营情报，最终将导致与客户和利益相关者的更有意义的关系。
Crowe 税务服务执行合伙人Gary Fox说：“ Crowe将人工智能，机器学习，数据分析和流程自动化等领先技术与我们深厚的税务专业知识相结合，以创建有助于缓解合规性并提高效率的工具。” “我们很高兴分享我们的K-1分析器工具，并与汤森路透(Thomson Reuters)合作，对行业产生更大的影响，并帮助税务组织改变其数据聚合和处理方式。”
汤森路透和Crowe都将在税务行政研究所(TEI)2020税务及技术研讨会上发言亚利桑那州斯科茨代尔，2月24日至26日。