COVID-19大流行带来的经济影响已导致新闻界前所未有的危机，这可能会席卷全球的媒体组织。
新闻业的未来及其生存可能取决于人工智能(AI)。纽约哥伦比亚大学新闻学教授弗朗切斯科·马可尼(Francesco Marconi)说：“人工智能指的是“可以从经验中学习并执行像人类一样的任务的智能机器 ”，他刚刚出版了一本书，主题是：新闻工作者，人工智能……新闻学。
Marconi曾是《华尔街日报》和美联社媒体实验室的负责人，这是世界上最大的新闻机构之一。他的论点清晰而无可辩驳：新闻界没有跟上新技术的发展。因此，新闻编辑室需要利用AI可以提供的优势，并提出新的商业模式。
对于马可尼而言，记者和媒体所有者正在错失良机，未来人工智能需要成为新闻业商业模式的核心。自1990年以来，作为蒙特利尔魁北克省新闻学教授，我一直密切关注这一专业的发展，我对此表示大部分赞同。
例如，在加拿大，加拿大 新闻社是在其新闻编辑室中使用AI的罕见媒体之一。它已经开发了一个系统来加速基于AI的翻译。该_Agence法新社 _新闻社(AFP)也使用AI检测篡改照片。
人工智能不能取代新闻工作者
没有人工智能可以代替新闻工作者或消除工作。马可尼(Marconi)认为，机器将仅接管记者当前任务的8%至12%，这实际上将使编辑和记者重新定向到增值内容：长篇新闻，专题采访，分析，数据驱动型新闻和调查新闻业。
目前，人工智能机器人执行基本任务，例如在美联社写两到六个段落的体育比赛成绩和季度收益报告，瑞士的选举结果和华盛顿邮报的奥运会结果。结果令人信服，但也显示了AI的局限性。
一旦大数据出现趋势或异常，分析大型数据库的AI机器人便可以向彭博新闻社的记者发送警报。
AI还可以通过转录音频和视频采访来节省记者很多时间。法新社为此提供了一个工具。对于依赖大量数据库的关于污染或暴力的重大报道，情况也是如此。这些机器可以立即分析复杂的数据。
之后，新闻工作者完成他或她的事实检查，分析，情境化和收集信息的基本工作。人工智能很难取代它。从这个意义上讲，人类必须在整个新闻过程中保持核心地位。
破碎的商业模式
Marconi…d订阅模式，以更相关的内容与他们的社区更近，开发新产品(时事通讯，事件，播客，视频)和新内容非常正确。AI可以通过生成个性化新闻来为其中的一些提供便利：例如，针对读者的推荐。
从这个意义上讲，人工智能是基于分解媒体孤岛的新业务模型的一部分。在编辑人员和其他媒体团队(例如工程师，计算机科学家，统计学家，销售或市场营销人员)之间建立“密切合作”的意义上，必须存在共生关系。
在新闻编辑室中，比以往任何时候都更需要使用数据库来查找与读者，听众，观众和互联网用户相关的故事。
并且已经有各种AI工具可用于检测Internet和社交媒体上的趋势或热门话题。这些工具还可以帮助新闻编辑室分发内容。
当心偏见
当然，必须考虑新闻编辑室的大小。规模较小的每周或超本地媒体组织可能无法采取快速行动来采用AI。但是对于其他人来说，立即开始采取行动很重要。记者需要接受更好的培训，并开始与初创企业和大学合作，以充分利用这一优势。人工智能不是时尚。它在这里停留。
以当前的COVID-19为例。这是分析公共卫生数据以建立联系，按邻域和逐条街道分析和挖掘数据的机会。人工智能可以帮助您。但是，需要训练有素的数据记者来完成这项工作。
另一方面，AI的危险之一是算法偏差。因为算法是人为设计的，所以总会有偏差可以消除……严重的后果。并且在发布之前对内容进行人工验证始终可以防止错误。
人工智能还帮助开发了用于检测假视频(伪造品)和假新闻的系统，这些系统当然得到了路透社和法新社资深记者的支持。
从这个意义上说，新闻编辑室的转变才刚刚开始，而马可尼的文章对于确定媒体组织和新闻记者的生存状况是必读的。因为这就是全部。我们需要更好地配备新闻编辑室，彻底重新考虑工作流程，以实现更好的协作和更好的内容，从而吸引新的付费用户。
