自工业革命开始以来，世界已经看到了技能的转变，从而导致了工作岗位的不断变化和与新兴技术保持同步所需的更新技能。据麦肯锡，这些技术“将在更高的生产力，GDP的增长，提高了公司业绩，以及新的繁荣的形式带来了许多好处，但他们也将改变人类的工人所需的技能。”
人工智能和自动化技术的不断采用将改变人们的工作方式并造成破坏，特别是在房地产，金融和银行业等行业。我全心全意地相信这一点。我与他人共同创立了一家公司，该公司使用AI增强了商业房地产公司的工作流程。但这项研究也证明了这一点：普华永道的一份报告预测，从2017年到2030年，人工智能可以为全球经济贡献超过15万亿美元。此外，Gartner 在2019年发现，有37%的组织已经在其运营中采用了某种形式的人工智能。
房地产行业处于利用人工智能和自动化技术来提高生产力，降低成本和最大程度减少错误的有利位置。仅需要基本认知技能的从事手工任务的工人人数可能会下降。另一方面，随着对社交和创造技能的需求急剧增加，技术和管理专家的人数将继续增长。
Altus集团最近的一份报告指出，尽管75%的CRE高管认为自动化将减少工作，但71%的受访者认为，它将为行业带来新的角色-特别是围绕更大增值任务的角色。对于公司而言，我看到的最大挑战是精简并采用最新技术来跟上这个不断发展的行业。
房地产公司在哪里可以最好地利用人工智能?
•营销和销售：公司可能会使用AI进行潜在客户管理，以向预期的买家或贷方显示个性化促销或消息。AI还可以用于分析现有的市场数据，以基于经纪人的过去销售记录和意图为经纪人推荐购买或出售的物业。可以使用自然语言处理(NLP)算法来了解给定邮政编码中对客户而言重要的事物以及清单中给定房屋的独特之处。在贷款或购房过程中对客户交互的分析对于客户服务分析将很有用。基于AI的聊天机器人还可用于轻松地回答潜在客户的任何问题，并根据用户的喜好提供个性化产品，而无需销售代理商。
•财务和贷款建模：可以使用提取和分类技术自动执行手动和重复的流程，例如财务建模和数据输入，这将帮助房地产分析师节省时间，提高生产率并最大程度地减少错误。这还将有助于释放员工的时间来执行更多的增值活动，例如改善客户服务和执行创造性的任务。此外，由于具有模式识别能力，通过考虑交通和基础设施的改善，环境的变化，当地社区和其他对物业价值产生影响的因素，人工智能在预测风险和人工评估物业方面也很有用。 。
•数据管理：随着公司的成长，它必须处理大量的租赁摘要，物业评估报告，提供备忘录，法律文件，税务报告，所有权历史记录，分区规则等数据集。随着数据量的增长，例如，当需要进行新的评估或财产激增时，AI可以用于分类和存储文档，甚至可以主动发出警报。启用机器学习的搜索可以通过预处理和标记公司存储库中所有与房地产相关的文档的有用元数据，来帮助人们快速分析存在的大量搜索数据。
公司如何跟上?
根据Altus Group的报告，公司在收集或利用更多数据来推动决策方面面临的两个最大挑战是缺乏内部能力以及公司缺乏对所需技术进行投资的意愿。为了解决这些挑战，请考虑普华永道报告针对房地产组织的数字化转型战略，其中包括以下四个步骤：
1.规划和制定战略：检查采用技术对您的增长战略，运营和员工队伍的影响。此外，为组织的数字化转型制定计划。
2.访问客户和运营数据以及分析：利用客户和运营数据来推动您的采用，以生成洞察力来推动增长和效率。
3.探索潜在的合作伙伴关系：探索可能的技术集成和合作伙伴关系，以帮助您的组织促进增长。
4.关注消费者的反馈：关注与客户的互动和反馈，这将有助于您更好地理解影响需求的技术趋势。这将帮助您创建一个“创新思想家”的环境。
房地产行业进行数字化转型的时机已经来临。随着AI被广泛用作房地产的强大工具，我们正在寻找令人兴奋的可能性。提供定制的客户服务，自动执行重复和手动任务以及主动进行文档管理只是AI扮演重要角色的部分任务。房地产公司采取“技术至上”的态度对于维持和增强其在这个快速发展的行业中成长的竞争优势至关重要。
