我们生活在一个动荡的世界里。提醒几乎无处不在，从最近点击世界末日时钟到两分钟到午夜到持续不断的网络安全头条新闻。然后就是迫在眉睫的数字中断威胁。为了在未来几年中生存，企业和工业公司必须形成“以技术为核心的跨职能团队”，正如Gartner的Peter Sondergaard所说的那样。
戴尔科技公司和Vanson Bourne最近的一份报告得出了类似的结论，声称我们正处于人机合作新时代的风口浪尖。根据报告“ 实现2030年：未来的分裂愿景 ”，共有82%的高管同意人和机器将在未来五年内作为一个整合的团队一起工作。总共有26%的人已经实现了这一里程碑，另有30%的人认为人机合作伙伴关系将在两年内到达他们的组织。
该调查还显示，高管们对即将到来的人机协作时代 对其业务的意义存在分歧。在接受调查的3,800名商界领袖中，有一半同意，到2030年，技术将通过消除苦差事，腾出时间专注于高阶追求。相反，总共有42%的人认为与技术脱节将更加困难。
在物联网方面，调查参与者更加统一。 在未来五年内，共有45%的企业计划投资物联网技术，另有45%的企业已投资该技术。
高管们也倾向于就数字化转型战略的首要任务达成一致。十分之九的人确信在未来五年内需要提供产品即服务。89%的受访者希望在同一时间内过渡到软件定义的业务，而81%的受访者希望使用人工智能来预测消费者的需求。
戴尔的首席客户官Karen Quintos总结说，越来越多地使用机器学习和人工智能也将最终在人们之间建立更牢固的关系，他们可以在更清楚地了解他们的业务需求的基础上专注于更有意义的协作。“通过将机器学习和人工智能应用于客户数据，公司将能够以前所未有的方式预测和理解客户行为，”Quintos在报告中解释道。
人工智能是一个重要的趋势，同意戴尔技术的物联网和首席技术官高级主管杰森谢泼德，同时指出，到目前为止，大多数声称正在进行人工智能 的公司实际上正在进行机器学习。为了描述这两者，机器学习更关心的是使计算机能够在不进行编程的情况下采取行动，而AI的重点是执行传统上需要人类智能的任务。“我想从今年开始，我们将开始看到更多真正的AI，”Shepherd预测道。
一旦真正的人工智能变得普遍，任何人都会猜测劳动力如何随着机器承担传统上分配给人类的越来越多的工作以及哪种类型的数字转换策略将是最有效的而发展。戴尔的报告得出结论：“企业既可以抓住机会，也可以转变他们的IT，劳动力和安全，并在未来发挥决定性作用或落后。”
