该杂志通过邀请提名并使用一种算法来帮助法官选择50种最能利用AI来实现其各自业务(或大概是其客户和/或潜在客户的业务)基本目的的清单。
要符合资格，新进入的公司必须是私人拥有和自主经营的公司。今年有近400家达到了标准。医疗保健专用9担忧使得等级由福布斯的灯是：
Atomwise(旧金山)。主要目标：药物发现。福布斯报道说，该公司的技术“已经帮助发现了在动物实验中成功的多发性硬化症和埃博拉病毒的有希望的药物。”
以斯拉(纽约市)。核磁共振扫描中的癌症检测。福布斯：“首席执行官埃米·加尔(Emi Gal)患黑色素瘤的风险很高，他梦想在未来三年内对癌症进行500美元的全身MRI检查。”
创世纪疗法(加利福尼亚州伯灵格姆)。药物发现。“ [CEO Evan] Feinberg和首席技术官Ben Sklaroff并没有将AI解决方案用于图像识别或语言处理，而是创建了专门用于化学的新AI工具。”
Intelligencia(纽约市)。药物发现。联合创始人Vangelis Vergetis说：“'我们坚信，生物技术需要赶上棒球，而自己的Moneyball时刻就在这里。”他引用了2011年的电影，其中一个小型预算的棒球队使用先进的分析方法来超越预期。”
科莫多健康(旧金山)。大规模患者分析。“最终结果是一个庞大的数据网络，使(客户组织，例如)政府机构，医疗保健付款人和制药公司能够发现大量的临床和商业见解。”
Nines(加利福尼亚帕洛阿尔托)。放射放射学诊断。“该公司表示，通过节省宝贵的时间，否则它们将花费在行政和非诊断任务上，该公司的技术可使成像中心和医院更快地将患者转诊。”
边缘基因组学(旧金山)。药物发现。“首席执行官Alice Zhang说，许多最初在动物模型中看起来很有希望的药物在应用于人类时不会成功。Verge从人类数据开始，以了解新药如何成功。”
Viz.ai(旧金山)。CT扫描的中风诊断。“该公司的软件通过其扫描数据库交叉引用了患者大脑的CT图像，可以在几分钟内提醒专家大血管闭塞性中风的早期迹象，否则他们可能会错过或花费太长时间才能发现。”
耳语(旧金山)。助听器。该公司“构建了一个无线的袖珍设备，该设备使用AI将声音与噪音分开。它使用来自客户的数据来改进其算法，并定期将软件升级发送回这些用户。”
