放射科医生对AI的了解越少，他们越有可能相信AI可能会将其从临床研究中转移出来。
但是，反之亦然，更多的AI知识，更少的AI恐惧，因此应该在放射线驻留程序中教授AI，对于有经验的放射线医师，应在CME课程中教授AI。
根据研究人员的调查，他们对全球1000多名放射科医生进行了调查，并在3月20日的《欧洲放射学》上发表了他们的发现。
荷兰乌得勒支大学医学中心的医学博士Merel Huisman及其同事通过各种社会，网络和社交媒体平台分发了这项调查。
在计算出答案后，该团队使用多变量逻辑回归来衡量对替代恐惧与对AI的积极态度的独立预测因子。
他们发现，基本的AI专有知识与这种工作不安全感相关，并且约38%的同类人群属于此类。
另一方面，接近一半的领域(1,047名受访者中的501名)表示他们对AI有中级或高级的掌握，而这个子群体倾向于对AI持“开放和主动”的态度。
放射学被认为是与AI距离最远的医学专业，因此该行业对该技术的看法可能是医学AI的领头羊。
Huisman等人说：“中级和高级AI特定知识水平可能会增强AI在临床实践中的采用，而基础知识水平似乎具有抑制作用。”评论。“人工智能应纳入放射学培训课程中，以帮助促进其临床应用。”
大多数响应的放射科医生(83%)在欧洲工作，而北美，南美，亚洲和非洲的代表人数不足。在美国或加拿大，只有6%(n = 64)的工作。因此，作者指出，结果“应解释为反映了西方社会(主要是欧洲)放射学界的意见”。
