血液透析以控制慢性肾脏病患者贫血的需求超过了受过训练以管理治疗方法的临床医生的供应。
为了弥补这种不平衡，日本的研究人员开发了一种基于AI的系统，该系统可以指导铁和其他红血细胞刺激剂的管理决策，以及经验丰富的医生。
根据研究在当前国际医学科学，球队的标志性的突破之一是培训在相对较小的数据集模型。他们通过提供复杂的生理数据来支持综合专家决策，从而做到了这一点。
在试验中，在多达87%的病例中，AI指导与医生的实际决定相一致。
此外，该模型提供的指导与医生的指导不同，但在98%的时间里仍被认为在临床上是适当的。
冈山大学的主要作者Toshiaki Ohara和同事称该系统为AI支持的贫血控制系统AISACS，他指出，患有贫血的肾脏患者通常受到财务问题和资源可用性的限制。
Ohara等人说：“ AISACS的独特之处在于，它无需使用基于生物化学或生理学的预测模型就可以从医师那里学习剂量指导。”写。“通过前瞻性，多中心研究进行更广泛的验证后，这些结果证明了AISACS在临床应用中的广阔前景。”
在大学发表的研究要点中，大原说，该项目的假设是在集思广益会议期间提出的。
他说：“我们在考虑经验丰富的医生的思考过程的同时得到了这个想法。”“毕竟，他们在决定剂量时不会计算患者体内重要反应的详细值，这意味着基于生物化学的预测模型是不必要的。”
该研究是免费的。
