发表在科学杂志《自然》上的一项研究提出了一个重要的问题，即如何理解和预防由传染原之间的同源重组引起的新形式的冠状病毒：哪些寄主动物可以藏有新形式的病毒源？
为了回答这个问题，利物浦大学的科学家使用机器学习技术通过三个互补的观点(病毒，哺乳动物和网络)来识别，从而可以区分几种高风险物种进行冠状病毒监测。
考虑到冠状病毒是一个广泛的病毒家族，能够感染鸟类和哺乳动物，研究人员使用机器学习来预测来自GenBank，美国国立卫生研究院数据库和876个宿主哺乳动物的411种冠状病毒之间的关系。
通过计算，科学家可以识别出最有可能被不同病毒株共同感染的动物，这可能会导致一种新型病毒的出现。预测是，哺乳动物物种和冠状病毒株之间的关联比以前已知的多11.5倍。
研究人员还估计，与目前为止相比，潜在的SARS-CoV-2重组宿主多于30种，可以被四种或更多冠状病毒感染的物种多于40倍。
在被鉴定为该病毒宿主的126个物种中，有些动物被认为是亚洲灵猫，预计会感染32种冠状病毒。马蹄蝙蝠67岁;中间的马蹄蝙蝠，44;以及穿山甲14岁，但SARS-CoV-2重组宿主的绝对冠军是能携带121种新型冠状病毒的家养猪。
