43%的企业表示其AI和机器学习(ML)计划的重要性“超出我们的想象”，四分之一的企业表示AI和ML应该早日成为其首要任务。50%的企业计划今年在AI和ML上花费更多，其中20%的企业表示将大幅增加预算。目前，有56%的企业将治理，安全性和可审核性问题列为他们最优先考虑的问题。在刚刚接受调查的三分之一以上的企业(38%)中，数据科学家将其时间的50%以上用于模型部署。
企业在2020年加速了对AI和机器学习的采用，专注于实现收入增长和成本降低的举措。与去年对企业AI和机器学习加速项目进行的其他许多调查一致，Algorithmicia的第三次年度调查《2021年企业机器学习趋势》发现企业可以从流程自动化和客户体验入手，将其扩展到更广泛的应用程序中。基于对403家企业领导者和从业人员的访谈，他们对公司的机器学习工作有深刻见解，该研究代表了跨机器学习成熟度水平的各个行业的随机抽样。Algorithmia选择将调查仅限于收入在1亿美元或以上的企业。有关该方法的更多详细信息，请参见研究的第34页。
该研究的主要见解包括：
2021年，将有76%的企业将AI和机器学习(ML)置于其他IT计划之上。十分之六(64%)的人表示，在过去十二个月中，相对于其他IT优先事项，AI和ML计划的优先事项有所增加。Algorithmia从去年夏天开始的调查发现，去年企业开始在AI和ML支出上减少一倍。这种大流行给完成AI和ML项目带来了新的紧迫感，这是去年金融服务和技术领域的CIO在对可比研究进行采访时提出的一个关键点。
从2019年到2020年，有83%的企业逐年增加了AI和机器学习的预算。在2019年至2020年之间，有20%的企业将其预算增加了50%以上。根据MMC Ventures的《人工智能现状研究》目前，十分之一的企业使用十个或更多的AI应用程序，其聊天机器人，流程优化和欺诈分析功能领先于所有类别。最新的Salesforce Research报告《企业技术趋势》发现，83%的IT领导者说AI和ML正在改变客户参与度，而69%的人说正在改变他们的业务。下面比较了2018-2019财年和2019--20财年AI和ML预算的同比变化。
