除了人类进行分类之外，还期望AI系统将进行分类。考虑基于AI的真正无人驾驶汽车的使用案例，该案例通常需要对驾驶过程中遇到的道路对象进行分类。
自动驾驶汽车的传感器正在收集有关汽车周围世界的大量数据。这包括来自车载摄像机，雷达，激光雷达，超声波装置等的数据。随着数据被传感器收集，AI系统必须辨别出世界上存在的东西，并因此以数学方式对数据进行检查。经常使用各种计算模式匹配技术，包括采用机器学习和深度学习(ML / DL)。
有些人似乎认为AI是绝对可靠的，是机械化完美的理想主义形式。
您似乎已经同意人类可以对事物进行错误分类，因此，您需要意识到并期望AI系统也可以并且也会对事物进行错误分类(我并不是在建议当今的人类和AI是同等的，并且不希望以某种方式对当前的AI进行了人为化，因此仅指出AI可以错误分类，就像误分类的概念与人类的分类一样。
根据在弯路上的人类驾驶员的驾驶示例，在汽车方向盘上的错误分类会危及生命。基于逻辑上这很少是一种生死攸关的分类，我们大概可以放宽将梨错误分类为苹果的逻辑，但是为错误分类驾驶环境中的对象提供自由度可能会非常严重和令人发醒。后果。
Voyage首席执行官奥利弗·卡梅伦(Oliver Cameron)最近在社交媒体上发文，提出了一个有关自动驾驶汽车的分类和误分类方面的有趣问题。特别是，我指的是一个张贴的雪人指示，据称该雪人被AI驱动系统误认为是行人。
