一个由科学家和临床医生组成的国际组织呼吁卫生系统通过将AI和机器人技术整合到强调远程医疗的护理交付框架中来应对COVID-19和未来的公共卫生危机。
澳大利亚神经放射学家Sonu Bhaskar博士及其同事在本月发表于《公共卫生前沿》的一篇论文中概述了他们的远见。
作者将案例分为三个部分：
AI辅助的远程医疗。
1.Bhaskar及其同事指出，在远程医疗框架中，机器学习可以帮助根据受影响人群的大型数据集找到最佳诊断方案。
他们写道：“与传统的统计假设测试不同，数据驱动的计算方法可以测试协同变量组合和冗余特征消除，从而在远程医疗的特定约束下实现更有效的诊断。”“人工智能在分析推理和问题解决方面比人类具有明显优势，并且可以有效解决人类功能的局限性。”
同时，作者承认需要持续进行人工监督的几个变量。使AI在医疗服务中发挥关键作用的任何努力都必须考虑到，例如，如果AI被过度利用，可能会失去重要的医师技能。
机器人辅助的远程医疗。
2.作者认为，机器人技术在最大程度地减少爆发期间的病毒暴露方面具有关键作用。例如，机器可以帮助运送药物和食物，监测生命体征并自动消毒区域。
他们写道：“远程机器人可以进行双向通信，并且可以通过将患者与家人和医生联系起来而进行远程控制，从而为孤立的人提供支持。”“在政府资助下促进工程，视频技术和传染病专家的整合可以对预防未来的流行病产生显着影响。”
远程医疗组织框架。
3.这组作者认为，用于管理系统的传统中心辐射设置可能对于启动基于远程医疗的护理非常有效，但是随着系统的成熟，其集中化可能会减慢决策制定并抑制创新。
“集中式系统需要强有力的领导;否则，可能会出现效率低下，生产力低下以及医生的健康状况等问题。”同时，分散系统“会减慢吸收速度并造成效率低下。…还有一个整体模型，其中没有层次结构。整体结构中的每个要素均以组织的总体愿景为指导。”
Bhaskar和他的合著者重新讨论了他们的主要前提：在爆发或公共卫生紧急情况下，人工智能和机器人技术可以在提供远程医疗服务方面发挥重要作用，同时限制医护人员和医疗系统的接触。
他们总结道：“当前财团提出的AI辅助远程医疗框架可以成为改善远程医疗访问以及在医学专业和地理范围内传播的推动者。”“由世卫组织，当前财团或类似组织牵头的国际合作努力可以为扩大远程医疗渗透率铺平道路，特别是使弱势群体和资源贫乏地区的人们受益。”
