根据一个著名研究中心的经验，COVID危机使AI今年有机会向医学研究人员大放异彩。
从3月开始，“我们中的任何人都放弃了所有其他研究，并试图完全专注于进行COVID建模，”博士Jayashree Kalpathy-Cramer博士回忆道。
第二天在《华尔街日报》上发布的一份报告显示，波士顿大众布里格姆分校临床数据科学中心的科学主管卡尔帕西-克拉默在11月12日的虚拟小组讨论中讲述了她的团队的高科技COVID旅程。
Kalpathy-Cramer解释说：“拥有大量数据存储，轻松访问数据以及足够的计算能力以构建复杂的AI模型非常重要，” Mass General多个工作组的研究人员今年已合作应用AI算法应对COVID挑战。
其中包括使用AI模型来帮助预测COVID阳性患者的疾病严重程度，并主动分配ICU病床和其他资源。
Gladstone Institutes的CIO Scott Pegg也在虚拟活动上作了介绍，该活动重点关注跨各种查询渠道的最新技术驱动的COVID研究。他告诉与会者，他的IT团队必须确保在家工作的生物医学研究人员具有足够的数据存储和计算能力。
在此过程中，他逐渐看到了自己的角色，即防止IT成为瓶颈，从而拖慢了研究人员的步伐。
佩格说，特别是医学成像数据集“堆积得非常快，这是每个人都想进行最多计算的地方”。“ [T]这对AI来说是一个很棒的应用程序。”
